KI in Zeiten der Unsicherheit: Wie Retailer Technologie praktisch nutzen können, um zu gewinnen

Von plötzlichen Zollerhöhungen über sich verschiebende Lieferketten bis hin zu unregelmäßigen Konsumausgabenmustern – vom Retail wird zunehmend verlangt, das Unbekannte zu navigieren und gleichzeitig Wachstum zu erzielen. Traditionelle Strategien, die auf historischer Performance oder langfristiger statischer Planung basieren, reichen nicht mehr aus. Wirtschaftliche Bedingungen können sich über Nacht ändern. Und damit auch die Regeln des Wettbewerbs.

Doch wenn uns die letzten Jahre etwas gelehrt haben, dann dies: Unsicherheit muss nicht lähmend sein. Reckitt verwandelte das Pandemie-Chaos in ein Testfeld für KI und nutzte prädiktive Tools, um die Produktion neu auszurichten und Abfall zu reduzieren. Jüngst hat Walmart Preisanalysen genutzt, um den Wert neu zu definieren und bei einkommensstärkeren Käufer:innen Fuß zu fassen.

Beide Beispiele zeigen, dass Unsicherheit ein Wettbewerbsvorteil sein kann, wenn man darauf vorbereitet ist, schneller als alle anderen Vorhersagen zu treffen und sich anzupassen.
DEPT® und Shopify arbeiten global zusammen, um Retailern dabei zu helfen, diese Herausforderungen zu meistern und Unsicherheit in Chancen zu verwandeln.

Dazu gehört auch, Einzelhändler:innen dabei zu helfen, KI besser zu nutzen. Richtig eingesetzt, ist KI nicht nur ein Werkzeug für Effizienz. Es ist eine Fähigkeit, die Retailern hilft, Vorhersagen zu treffen, Veränderungen zu antizipieren und entschlossen zu handeln, bevor Wettbewerber:innen die Veränderung überhaupt wahrnehmen. KI kann riesige, komplexe Datensätze schnell und objektiv verarbeiten, Muster aufdecken und Ergebnisse vorhersagen, die Menschen aufgrund von Voreingenommenheit oder begrenzter Kapazität übersehen könnten.

Der moderne Handel ist schnelllebig. Die E-Commerce-Umsätze im deutschen Einzelhandel werden für 2025 92.4 Milliarden Euro betragen, ein Anstieg von 4 % gegenüber 2024.

Was letzte Saison funktioniert hat, funktioniert nächste Woche vielleicht nicht mehr. Sich auf das Bauchgefühl oder veraltete Daten zu verlassen, kann mit sich änderndem Konsumverhalten, Lieferkettendruck und steigenden Kosten nicht mithalten. Einzelhändler:innen benötigen heutzutage intelligentere Tools, die Echtzeit-Einblicke in Planung, Preisgestaltung und Rentabilität liefern, damit sie sich mit dem Markt bewegen können, anstatt ihm hinterherzulaufen.

KI-gestützte Prognosemodelle helfen Retailern, über Vermutungen hinauszugehen. Beispielsweise nutzt Kraft Heinz, ein Shopify-Kunde, die KI-Plattform namens Lighthouse, um die Effizienz der Lieferkette zu optimieren. Darüber hinaus ermöglicht Sidekick, der KI-Assistent von Shopify, Marken komplexe, mehrstufige Überlegungen durch die Integration von Daten aus mehreren Quellen durchzuführen. Durch die Erfassung von Echtzeit-Signalen, vom Lieferantenverhalten bis zu regionalen Kostenschwankungen, können prädiktive Tools mehrere Szenarien simulieren und intelligentere Entscheidungen leiten.

Die Rolle von KI im Retail ist nicht nur auf die Vorhersage beschränkt. Zunehmend treibt sie die Systeme an, die Echtzeit-Reaktionen ermöglichen.

Wir sehen, wie Marken KI nutzen, um Bestände in Lagerhäusern basierend auf Live-Nachfragesignalen neu zu balancieren, Produktseiten dynamisch zu lokalisieren als Reaktion auf neue regulatorische Offenlegungspflichten und Preise basierend auf sich ändernden Inputkosten anzupassen. Nicht vierteljährlich, sondern täglich.

Für einen DEPT®-Kunden, der viele SKUs hat und dessen Geschäft stark saisonabhängig ist, bedeutete dies, die Verkäufe von Kernprodukten – jenen, die in jeder Saison gut verkauft werden – als Indikatoren für die allgemeine Konsument:innenstimmung zu identifizieren. Sie verfolgen diese Verkäufe genauer als Indikator für potenzielle Volatilität, die sonst durch die vielen anderen Variablen in ihrem Geschäft verdeckt werden könnte.

Ferner ermöglicht Shopifys neues Storefront MCP Einzelhändler:innen den Bau spezialisierter KI-Einkaufsagenten, die Produkte suchen, Kundenfragen beantworten, Warenkörbe erstellen und sogar den Checkout abwickeln können – alles in Echtzeit. Diese Agenten greifen sicher auf Produktkataloge und Store-Informationen zu, um das Einkaufserlebnis zu vereinfachen und neue, hochauflösende Verkaufskanäle zu erschließen.
Das Ziel ist nicht, menschliches Urteilsvermögen zu ersetzen. Es geht darum, das zu automatisieren, was reaktionsschnell sein sollte, damit Menschen sich auf das konzentrieren können, was absichtlich sein sollte.

Einzelhändler:innen, die in diesem Umfeld gewinnen, werden diejenigen sein, die Vorhersage und Ausführung verbinden. Nicht nur vorhersagen, was passieren könnte, sondern Systeme entwerfen, die den Kurs anpassen, wenn es passiert.

Commerce- und DTC-Führungskräfte, die globale Volatilität navigieren, sollten jetzt diese fünf Schritte unternehmen:

• Überprüfen Sie Ihre Prognosefähigkeiten. Verlassen Sie sich zu sehr auf nachlaufende Indikatoren? Moderne Prognosen müssen Szenariomodellierung, regionale Signale und kurzfristige Anpassungsfähigkeit umfassen, nicht nur historische Verkaufskurven. Shopify bietet ein Tariff Guide Tool, um Händler:innen beim Import von Produkten in die USA bei der Ermittlung der anwendbaren Zollsätze für ihre Waren zu unterstützen.
• Testen Sie Ihren Commerce-Stack auf Herz und Nieren. Kann Ihre aktuelle Infrastruktur schnelle Kurswechsel unterstützen, oder sind Sie in ein starres System eingebunden, das Sie ausbremst? Wenn Ihre Technologie Ihnen keine Experimente erlaubt, kostet sie Sie möglicherweise mehr, als Sie denken. Erwägen Sie die Durchführung einer Resilienzbewertung, die Ihnen helfen kann, einen besseren Business Case für Änderungen an Ihrem Commerce- (oder breiteren Marketing-) Tech-Stack mit Ihrer Finanzleitung und Ihren Vertriebsteams zu erstellen.
• Bewerten Sie die Gesamtkosten (Total Cost of Ownership) neu. Betrachten Sie nicht nur die Kosten pro Einheit. Berücksichtigen Sie das Gesamtbild – Zölle, Fracht, Abgaben, Zeit bis zur Auszahlung und Risiko. KI-gestützte Modellierungstools können helfen, versteckte Kosten und Chancenbereiche aufzudecken. Zusätzlich hilft Shopifys TCO-Rechner Marken, Kosten zu senken und den Umsatz zu steigern, indem er Plattformen über die anfänglichen Einrichtungs- und Implementierungskosten hinaus bewertet.
• Automatisieren Sie dort, wo Agilität am wichtigsten ist. Obwohl viele unserer Kund:innen ihre Automatisierungsagenda beschleunigen, bleibt dies eine komplexe und kostspielige Aufgabe, die mit Risiken behaftet ist. Konzentrieren Sie sich auf die Teile Ihres Unternehmens, die am anfälligsten für Volatilität sind: Logistik, Lokalisierung und Preisgestaltung. Dies sind Bereiche, in denen Echtzeit-Reaktionsfähigkeit den Unterschied zwischen Marge und Preisnachlass ausmachen kann.
• Setzen Sie Erkenntnisse in die Tat um. Die wahre Stärke von KI entfaltet sich, wenn sie End-to-End integriert ist. Das bedeutet, prädiktive Signale mit Entscheidungssystemen zu verbinden, sei es die Entwicklung intelligenterer Merchandising-Strategien oder die dynamische Anpassung von Kundenerlebnis-Abläufen. Mastermind Toys nutzte ein KI-gestütztes Produkt und verzeichnete ein digitales Umsatzwachstum von 300 % im Vergleich zum Vorjahr, was ein besseres Verständnis der Kaufabsicht der Kund:innen ermöglichte, um Kund:innen mit Produkten zusammenzubringen.

Nichts davon handelt von glänzenden Tools oder dem Verfolgen von Trends. KI ist kein Gimmick oder eine Patentlösung. Es ist eine Fähigkeit. Eine, die es Einzelhändler:innen ermöglicht, intelligentere Entscheidungen zu treffen, schneller zu agieren und die Zukunft zu entschärfen.

Da sich der globale Handel unter Druck weiterentwickelt, ist die Frage nicht, ob Volatilität auftreten wird. Es ist die Frage, ob Ihr Unternehmen bereit ist, zu reagieren. Mit Klarheit, Geschwindigkeit und Zuversicht.

Retailer, die Unsicherheit nicht als Bedrohung, sondern als Katalysator für Innovation sehen, werden gestärkt daraus hervorgehen. Und der beste Weg, dies zu tun, besteht darin, KI nicht nur zu einem Backend-Tool, sondern zu einem Front-Line-Enabler für strategisches Wachstum zu machen.