Wie CPG Marken 2026 Discovery, Loyalität und Commerce vorantreiben

Heute ist diese Formel obsolet. Das „Regal“ besteht aus 10 verschiedenen digitalen Marktplätzen, KI-generierten Suchergebnissen und Abo-Boxen. Die „Werbung“ ist ein 3-Sekunden-Blick und Swipe auf TikTok. Und bald konkurriert „Loyalität“ mit einem KI-Assistenten, der in Millisekunden eine günstigere, besser bewertete Alternative findet.

Um 2026 zu wachsen, brauchen CPG-Verantwortliche ein neues Betriebsmodell, das strukturierte Produktdaten, kulturelle Sichtbarkeit und KI-gesteuerte Loyalität als zentrale Vermögenswerte behandelt. Basierend auf dem DEPT® 2026 Trends Report sind dies die drei größten Verschiebungen, die das CPG-Wachstum im kommenden Jahr neu definieren werden.

Jahrzehntelang ging es bei CPG-Branding um ein Gefühl. Man designt Verpackungen, um im Laden Aufmerksamkeit zu erregen oder auf Instagram gut auszusehen. Doch was passiert, wenn das Gegenüber nicht mehr Kund:innen sondern KI-Assistenten sind?

Diese Verschiebung ist bereits im Gange. Wenn Shopper:innen fragen: „Bestes duftstofffreies Waschmittel“, „nussfreier Proteinriegel“ oder „nachhaltige Spültabs“, scannt die KI Produktdaten in:

• Amazons Produktgraphen
• Retail Media-Algorithmen von Anbietern wie Walmart und Target
• strukturierten Attributen bei Instacart
• GS1/GDSN-gespeisten Katalogen
• Markenwebsites und „Antwort Paketen“

Der Assistent schaut sich nicht Ihre Markengeschichte oder Verpackung an. Er bewertet: Kann ich das verarbeiten? Kann ich es verifizieren? Kann ich ihm vertrauen?

Für Konsumgütermarken bedeutet das: Der „Antwort-Layer“ wird genauso wichtig wie die Formel in der Flasche. Marken müssen folgendes optimieren:

• Kanonisierte Produktfakten: Inhaltsstoffe, Allergene, Zertifizierungen, Nachhaltigkeitsangaben und Herkunft.
• Attribut-Tiefe: Details auf Variantenebene, Gebrauchsanweisungen, funktionale Vorteile.
• Preis-, Absatz- und Verfügbarkeitsdaten: Akkurat mit Händler-APIs synchronisiert.
• Schema und maschinenlesbare Struktur: Damit Assistenten Sie ranken, empfehlen und zitieren können.

Marken, die das KI-Regal gewinnen, werden für Menschen poetisch, für Maschinen aber überprüfbar sein. Sie kombinieren starke kulturelle Storys mit wasserdichten, strukturierten Daten, die es Commerce Algorithmen und KI-Assistenten erlauben, ihre Produkte selbstbewusst zu präsentieren.

„TikTok Made Me Buy It“ hat sich von einem Hashtag zu einer milliardenschweren Commerce-Maschine entwickelt. Für Gen Z und zunehmend auch Millennials kombiniert Live Shopping auf Plattformen wie TikTok Shop, Amazon Live und WhatNot Unterhaltung, Community und Verknappung, wie es eine statische Produktseite nie könnte.

Und während Live Shopping in den Bereichen Beauty, Mode oder Collectables nicht neu ist, ist der CPG-Sektor jetzt voll im Spiel – und die Mechanik passt perfekt.

Warum Live Shopping für CPG so gut funktioniert:

• Häufige Kaufanlässe: Ein Creator, der Produkte probiert, aufträgt, auspackt oder vorführt, baut Vertrauen auf und treibt schnelle Konversion.
• Verfügbarkeit + limitierte Drops: Limitierte SKUs, Saisonprodukte und Kleinstchargen performen außergewöhnlich gut.
• Authentizität schlägt KI: In einer Ära von Deepfakes und synthetischen Bildern ist unperfektes Live Video eine Vertrauensebene für Kategorien wie Lebensmittel, Getränke und Beauty.
• Bundles = Marge: Live Shopping unterstützt höhere Warenkorbwerte durch Multipacks, Bundles und „Creator-Kits“, die für die Plattform zugeschnitten sind.

CPG Marken haben Loyalität nie wirklich besessen. Der Handel kontrolliert die meisten Transaktionen, und Loyalitäts Ökosysteme der Retailer, wie z.B. Amazon Subscribe & Save, dominieren die Verhaltensdaten.

2026 wird diese Spannung sich weiter zuspitzen. Verbraucher:innen experimentieren mit persönlichen KI-Agenten, um Einkaufslisten zu verwalten, Preise zu vergleichen, zwischen Händlern zu wechseln und Routineartikel automatisch nachzukaufen. Das birgt Gefahr und Chance zugleich:

Die Gefahr: Agentic Commerce leitet Loyalität um

Der persönliche KI-Assistent interessiert sich möglicherweise nicht für Ihren Markenwert. Aber er interessiert sich sicher für Preis, Verfügbarkeit, Bewertungen, Qualität der strukturierten Daten und ob Ihr Produkt zum Ernährungs- oder Präferenzprofil des Users passt. Wenn Ihr Produkt-Feed unvollständig oder fehlerhaft ist, kommen Sie nicht einmal ins Gespräch.

Die Chance: Orchestrierte Loyalität basierend auf First-Party Signalen

Um der KI-Gefahr zu begegnen, müssen CPG Marken Loyalty Systeme designen, die folgende Kriterien erfüllen:

• Datenschlank, nicht datenhungrig: Zero-Party Quizzes, QR-Codes auf Verpackungen, Content-Ökosysteme, simple DTC-Erlebnisse.
• Prädiktiv: Ausgelöst durch Verbrauchszyklen („You’re likely running low“), Saisonalität und Haushalts-Verhaltensmuster.
• Retail Media integriert: Nutzung von First-Party Händlersignalen für smarteres Targeting und relevantere Nachkauf-Angebote.
• KI-getrieben: Nicht nur E-Mails automatisieren, sondern Angebote, Content und Timing kanalübergreifend orchestrieren.

DEPT®s Arbeit an der Transformation des CRM von NIVEA in ein prädiktives Orchestrierungssystem – mit verdoppeltem Engagement und 30 % reduzierter Abwanderung – zeigt, wie mächtig dieser Shift ist, wenn Content, Daten und Entscheidungsfindung als Einheit funktionieren.

Im Zeitalter der persönlichen KI wird CPG Loyalität zum Wettlauf, relevant zu bleiben, bevor die Kund:innen ihre Assistenten bitten, anderswo zu suchen.

Diese Hebel werden nächstes Jahr Marge, Sichtbarkeit und Wachstum antreiben:

• Produktdaten-Governance reparieren, bevor man etwas mit „KI“ anfasst. Wenn Attribute, Claims und Preise nicht strukturiert und über Händler synchronisiert sind, kann man im Bereich der KI-gesteuerten Discovery nicht gewinnen.
• „Antwort-Pakete“ für die Top 10 SKUs erstellen. Standardisierte, verifizierbare, maschinenlesbare Fakten sind das neue Fundament der CPG Auffindbarkeit.
• Teil des Trade Spendings in Retail Media + KI-Tests umschichten. Denn Händler-KIs kontrollieren heute mehr Sichtbarkeit am Regal als physische Sonderplatzierungen.
• Live-Commerce als Nachfrage-Generierung und kulturelles Storytelling behandeln. Kein Gimmick, sondern ein strategischer Hochgeschwindigkeits-Verkaufstreiber.
• KI für Loyalitäts-Orchestrierung nutzen, nicht für Rabattverteilung. Pauschalangebote durch prädiktive, margenstärkende Kundenansprache ersetzen.

Das kommende Jahr wird CPG Marken belohnen, die diese Verschiebungen nicht nur zur Kenntnis nehmen, sondern sie operationalisieren. Produktdaten-Pipelines zu reparieren, glaubwürdig im Live-Commerce aufzutreten und KI-taugliche Loyalitätssysteme aufzubauen, sind keine „Innovationsprojekte“ – es ist die zentrale kommerzielle Infrastruktur für 2026.

Die Unternehmen, die sich am schnellsten modernisieren, werden Marge, Sichtbarkeit und Einfluss im Handel an sich ziehen. Die anderen werden zusehen, wie KI-Assistenten und Händler-Algorithmen leise ihren Marktanteil umverteilen.

Unser vollständiger Trends Report 2026 zeigt die 15 treibenden Kräfte dieser Entwicklung auf – und die Strategien, mit denen wir Marken bereits heute helfen, die Nase vorn zu haben.