ChatGPT-Commerce macht sein Debüt: Was Marken jetzt wissen müssen

Das ist ein Meilenstein auf der KI-Roadmap und eine Entwicklung, die wir als Agentic Commerce bezeichnen – bei der KI als persönlicher Assistent des Shoppers agiert und für diesen stöbert, vergleicht und einkauft.

Das ist kein futuristisches Szenario mehr. Conversational Commerce ist da, und zwar direkt in die Customer Journey eingebettet. Die eigentliche Frage für Marken ist nicht, ob ihre Produkte im KI-gesteuerten Commerce erscheinen, sondern ob sie auffindbar, vertrauenswürdig und käuflich sein werden.

Dieser Launch steht nicht isoliert da; es ist die nächste Welle eines größeren Trends. Seit Jahren fragmentiert Commerce über die Plattformen hinweg, auf denen Verbraucher:innen Zeit verbringen:

• Erst Marktplätze (Amazon und eBay)
• Dann Social Commerce (TikTok Shop und Instagram Checkout)
• Und jetzt KI-gestützte Assistenten wie ChatGPT

Mit jeder Welle erzielten Marken, die den ersten Schritt wagten, überproportionale Vorteile. Als beispielsweise TikTok Shop startete, half DEPT® einer Skincare-Marke, früh einzusteigen, was dazu führte, dass über mehrere Monate 48 Prozent des Gesamtumsatzes via TikTok kamen. Heute macht Social Commerce bereits 17,1 Prozent des globalen E-Commerce aus, mit einer Prognose von 18,1 Prozent bis 2029.

Der Punkt? First Mover gewinnen. Marken, die ihre Produkte in ChatGPT vor der Konkurrenz shoppable machen, werden Mindshare und Marktanteile gewinnen.

• Etsy ist zuerst da: US-Etsy-Verkäufer sind bereits für Direktkäufe in ChatGPT freigeschaltet.
• Shopify kommt als nächstes: US-Händler, die Shopify Payments nutzen, erhalten bald Zugang.
• Andere Plattformen werden folgen: Von Salesforce, Adobe und anderen wird erwartet, dass sie in Zukunft das offene Agentic Commerce Protocol von OpenAI übernehmen werden.
• Händler behalten die Kontrolle: Verkäufer bleiben verantwortlich für Abwicklung, Retouren und Kundendaten, einschließlich E-Mails und Versanddetails.

Für jeden, der irgendetwas im Internet verkauft, ist das Signal klar: Das Pilotprojekt ist jetzt zunächst klein, aber die Expansion ist unvermeidlich.

Daten auffindbar machen

ChatGPT klickt sich nicht wie ein Mensch durch Karussells. Es verarbeitet strukturierte Produktdaten. Das bedeutet:

• Taxonomie und Tagging müssen bombensicher sein: Produkte benötigen klare Kategorien, Attribute und Varianten.
• Feeds müssen reicher als je zuvor und maschinenlesbar sein: Abmessungen, Materialien, Lagerbestand, Versand und Retouren sollten vollständig strukturiert sein. Die Anzahl der Felder ist viel größer und besser für GPT-gesteuerte Fragen geeignet als ein generischer Shopping-Feed.
• Kundenabsicht sollte die Feeds leiten: Mappen Sie Inhalte auf tatsächliche Suchanfragen (z.B. “bester Rucksack unter 150 Dollar”), gestützt durch SEO-Insights.

Betrachten Sie dies als den Wechsel von SEO zu GEO (Generative Engine Optimization). So wie es bei SEO um Sichtbarkeit auf Google ging, geht es bei GEO darum, von KI-Agenten gefunden zu werden.

Eine Welt der Vergleiche

ChatGPT glänzt bei Side-by-Side-Empfehlungen. Zum Beispiel: “Welche Sneaker sind besser zum Laufen, Marke A oder Marke B?”

Das bedeutet, Marken müssen auf ständigen Vergleich vorbereitet sein. Authentische Bewertungen werden eine kritische Rolle spielen, wobei Menge, Aktualität und Positivität beeinflussen, ob Ihre Produkte angezeigt und vertraut werden. Gleichzeitig sollten Marken potenzielle Schwächen antizipieren und ihr Wertversprechen klar darlegen – ob es nun Haltbarkeit, Kundenservice oder flexible Rückgaberegelungen betrifft.

Und es geht nicht nur um die eigenen Kanäle: Externe Vertrauenssignale wie Wikipedia-Seiten, Reddit-Diskussionen und Drittanbieter-Bewertungen prägen, wie KI Ihre Marke bewertet und positioniert. Mit anderen Worten: Vergleiche sind das neue Schlachtfeld.

Conversational Brand Voice

Ohne Website Design, auf das man sich stützen kann, müssen Ihre Tonality und Ihre Klarheit in den Antworten durchkommen, die ChatGPT liefert:

• Bauen Sie strukturierte Q&A-Daten für häufige Shopper-Fragen auf.
• Stellen Sie sicher, dass Ihre Markenstimme in allen Feeds prägnant, klar und konsistent ist.
• Schaffen Sie Governance-Strukturen, damit KI-gesteuerte Empfehlungen mit Ihrem Markenversprechen übereinstimmen.

Behandeln Sie ChatGPT wie Ihren neuesten Vertriebsmitarbeitenden und trainieren Sie es gut.

Conversational Commerce verändert die Performance-Messung:

• Attribuierung: Shopify wird KI-gesteuerte Bestellungen taggen, aber neue Tracking-Systeme werden entstehen.
• Margen und Retouren: KI könnte mehr Erstkäufer anziehen. Marken sollten die Retourenquoten genau beobachten.
• Kundenservice: Rechnen Sie mit höheren Volumen an konversationellen Anfragen und planen Sie Personal ein.
• Upsell-Möglichkeiten: Testen Sie Prompts und Feeds, die Warenkorberhöhung fördern, nicht nur Einzelartikel-Käufe.
• Lifetime Value: Da Händler die Kundendaten behalten, kann ChatGPT-Commerce zu einer starken Akquisitionsmaschine werden, wenn es mit starken Retention-Strategien gepaart wird.

Jenseits von Shopify und Etsy ist das Agentic Commerce Protocol open-source, was bedeutet, dass andere Plattformen es bald integrieren werden. Googles Ökosystem bewegt sich bereits in diese Richtung, wobei Merchant-Center-Daten seine Algorithmen speisen. Direktkäufe, die von Gemini betrieben werden, könnten nicht mehr weit entfernt sein.

Für Marken ist dies die nächste Evolution der digitalen Regale. Die Gewinner werden diejenigen sein, die:

• Früh pilotieren, mit sauberen, auffindbaren Produktdaten
• Konversationsbereitschaft an echten Shopper-Prompts testen
• Produkt-Feeds als lebendige Datensätze iterieren
• ChatGPT-Commerce in die breitere Kanalstrategie integrieren
• Expandieren, wenn das Ökosystem skaliert

Was dies von Marketplace-Integrationen unterscheidet, ist die Inhaberschaft der Kundenbeziehung. Da Shopify sicherstellt, dass Händler ihre Kundendaten behalten, können Marken langfristigen Wert aufbauen, anstatt Einmalverkäufen hinterherzujagen.

Marken sollten jetzt handeln, indem sie Produkt-Feeds optimieren, Bewertungen stärken, konversationelle Antworten vorbereiten und Messrahmen anpassen, um es Verbrauchern in diesem neuen Zeitalter des KI-gesteuerten Commerce leicht zu machen, sie zu entdecken, zu vertrauen und bei ihnen zu kaufen.