La IA en tiempos de incertidumbre: cómo lxs retailers pueden usar la tecnología para predecir, adaptarse y ganar
En una era marcada por la volatilidad, la incertidumbre no es una fase pasajera. Es el contexto de cada decisión estratégica.
Desde repentinos aumentos arancelarios hasta cadenas de suministro cambiantes y patrones de gasto erráticos de lxs consumidorxs, a lxs retailers se les pide cada vez más que naveguen por lo desconocido sin dejar de generar crecimiento. Los manuales tradicionales, que se basan en el rendimiento histórico o la planificación estática a largo plazo, ya no son suficientes. Las condiciones económicas pueden cambiar de la noche a la mañana. Y con ellas, las reglas de la competencia.
Pero si los últimos años nos han enseñado algo, es esto: la incertidumbre no tiene por qué ser paralizante. Reckitt convirtió el caos de la pandemia en un campo de pruebas para la IA, utilizando herramientas predictivas para reequilibrar la producción y reducir el desperdicio. Más recientemente, Walmart ha aprovechado el análisis de precios para redefinir el valor y ganar terreno entre lxs compradores de mayores ingresos.
Ambos demuestran que la incertidumbre puede ser una ventaja competitiva si estás preparadx para predecir y adaptarte más rápido que los demás.
DEPT® y Shopify están trabajando juntos a escala global para ayudar a lxs retailers a abordar estos desafíos y convertir la incertidumbre en oportunidad.
Esto incluye ayudar a lxs retailers a aprovechar mejor la IA. Si se hace bien, la IA es una capacidad que ayuda a lxs retailers a ver más allá, anticipar el cambio y tomar medidas decisivas antes de que lxs competidores siquiera perciban el cambio. La IA puede procesar grandes y complejos conjuntos de datos de forma rápida y objetiva, descubriendo patrones y prediciendo resultados que los humanos podrían pasar por alto debido a sesgos o capacidad limitada.
De presentimientos a previsión basada en datos
El comercio moderno se mueve rápido. Se espera para 2025 que las ventas de retail e-commerce en EE. UU. asciendan a un total de 1,47 billones de dólares, un aumento del 9,78 % con respecto a 2024.
Lo que funcionó la temporada pasada podría no funcionar la próxima semana. Confiar en el instinto o en datos desactualizados no puede seguir el ritmo de los cambios en el comportamiento del consumidor, las presiones de la cadena de suministro y el aumento de los costos. Lxs retailers de hoy necesitan herramientas más inteligentes que brinden información en tiempo real sobre la planificación, los precios y la rentabilidad para que puedan moverse con el mercado, no perseguirlo.
Los modelos de pronóstico impulsados por IA están ayudando a lxs retailers a ir más allá de las conjeturas. Por ejemplo, Kraft Heinz, un cliente de Shopify, utiliza una plataforma de IA llamada Lighthouse para optimizar la eficiencia de la cadena de suministro.
Además, Sidekick, el asistente de IA de Shopify, permite a las marcas realizar razonamientos complejos de varios pasos al integrar datos de múltiples fuentes. Al incorporar señales en tiempo real, desde el comportamiento del proveedor hasta las fluctuaciones regionales de costos, las herramientas predictivas pueden simular múltiples escenarios y guiar decisiones más inteligentes.
¿Quieres comprender cómo una nueva ronda de aranceles afectará tu costo total de entrega en tres proveedores? ¿O cómo un cambio en la demanda del consumidor afectará el flujo de caja el próximo trimestre?
Las herramientas que integran la IA con los datos de la cadena de suministro, las finanzas y las operaciones ahora pueden ofrecer comparaciones del costo total de propiedad, pronósticos de eficiencia y modelado de márgenes en minutos.
Por ejemplo, la marca global de muebles para el hogar y la oficina MillerKnoll trabajó con DEPT® para construir una nueva plataforma de datos como la “única fuente de verdad” para respaldar sus tres productos de datos principales.
Los dashboards personalizados les dieron una imagen de las ventas de retail y por contrato en su conjunto de productos, así como toda la actividad y los resultados de marketing por email y redes sociales. También creamos un modelo de aprendizaje automático que podía predecir qué clientes serían más o menos propensos a realizar compras adicionales en el futuro. Este análisis identificó aproximadamente 90 millones de dólares de potencial de ingresos entre marcas para MillerKnoll.
Esta no es una estrategia abstracta. Se trata de dar a lxs líderes de retail la visibilidad para responder preguntas en tiempo real con confianza y defender sus márgenes antes de que las condiciones externas tomen el control.
Por qué la adaptabilidad debe integrarse
Por supuesto, la previsión sólo es útil si se puede actuar sobre ella rápidamente. Ahí es donde muchas organizaciones comerciales se estancan.
Con demasiada frecuencia, los sistemas tecnológicos heredados (plataformas monolíticas, integraciones codificadas, flujos de trabajo rígidos) se convierten en barreras para el cambio. Cuando lleva meses, y millones, reconfigurar operaciones básicas, incluso la mejor información predictiva termina perdiéndose en la traducción.
En contraste, lxs retailers que adoptan arquitecturas modulares y flexibles pueden adaptarse en tiempo real.
Basta con mirar a Pit Viper: cuando la marca necesitó modernizar su tienda online y lanzar un importante producto en un plazo ajustado, utilizó una solución composable de Shopify con componentes e integraciones preconstruidos para relanzar a gran velocidad, sin sacrificar su personalidad distintiva ni su escalabilidad. Ya sea reorganizando las rutas de distribución, adaptando los flujos de pago o relanzando su tienda digital principal, la flexibilidad permite evolucionar sin necesidad de rehacer todo desde cero.
Este tipo de adaptabilidad es fundamental, especialmente cuando el costo de la inacción puede significar ingresos perdidos, inventario inmovilizado o pérdida de confianza del cliente.
Automatización que impulsa la resiliencia, no solo la eficiencia
El papel de la IA en el comercio retail no se limita a la predicción. Cada vez más, está impulsando los sistemas que permiten la respuesta en tiempo real.
Estamos viendo marcas que utilizan la IA para reequilibrar el inventario entre almacenes basándose en señales de demanda en vivo, para localizar dinámicamente páginas de productos en respuesta a nuevas divulgaciones regulatorias y para ajustar los precios en función de los cambios en los costos de los insumos. No trimestralmente, sino diariamente.
Para un cliente de DEPT®, que tiene muchos SKU y cuyo negocio es altamente estacional, esto ha significado identificar las ventas de productos básicos (los que se venden bien en cualquier estación) como métricas de referencia para el sentimiento general del consumidor. Están siguiendo estas ventas más de cerca como un indicador de posible volatilidad que de otro modo podría estar enmascarada por las muchas otras variables de su negocio.
Además, el nuevo Storefront MCP de Shopify permite a lxs retailers construir agentes de compra especializados de IA que pueden buscar productos, responder preguntas de lxs clientes, crear carritos e incluso manejar el pago, todo en tiempo real. Estos agentes acceden de forma segura a los catálogos de productos y a la información de la tienda para simplificar la experiencia de compra y desbloquear nuevos canales de venta de alta fidelidad.
El objetivo no es reemplazar el juicio humano, es automatizar lo que debería ser receptivo para que las personas puedan concentrarse en lo que debería ser intencional.
Lxs retailers que ganen en este entorno serán aquellos que conecten la predicción con la ejecución. No sólo pronosticar lo que podría suceder, sino diseñar sistemas que ajusten el rumbo cuando suceda.
Cinco formas de construir una organización más inteligente y receptiva
Para los líderes de retail y DTC que navegan por la volatilidad global, aquí hay cinco pasos a seguir ahora:
- Audita tus capacidades de pronóstico. ¿Dependes demasiado de los indicadores rezagados? El pronóstico moderno debe incluir el modelado de escenarios, las señales regionales y la adaptabilidad a corto plazo, no sólo las curvas de ventas históricas. Shopify ofrece una Tariff Guide tool para ayudar a lxs comerciantes que importan productos a EE. UU. a encontrar las tasas arancelarias aplicables para sus productos.
- Pon a prueba tus herramientas de comercio. ¿Tu infraestructura actual puede soportar pivotes rápidos o estás atrapado en un sistema rígido que te ralentiza? Si tu tecnología no te permite experimentar, puede que te esté costando más de lo que crees. Considera realizar una evaluación de resiliencia que pueda ayudarte a construir un mejor caso de negocio para los cambios en tus herramientas tecnológicas de comercio (o de marketing en general) con tu CFO y tus equipos comerciales.
- Reevalúa el costo total de propiedad. No mires sólo el costo por unidad, considera el panorama completo: aranceles, fletes, impuestos, tiempo de cobro y riesgo. Las herramientas de modelado habilitadas para IA pueden ayudar a descubrir costos ocultos y áreas de oportunidad. Además, la TCO Calculator de Shopify ayuda a las marcas a reducir costos y aumentar los ingresos al evaluar plataformas más allá de los costos iniciales de configuración e implementación.
- Automatiza las áreas clave para ser más ágil. Si bien muchos de nuestrxs clientes están acelerando su agenda de automatización, sigue siendo una tarea compleja y costosa llena de riesgos. Concéntrate en las partes de tu negocio que son más vulnerables a la volatilidad: logística, localización y precios. Estas son áreas donde la capacidad de respuesta en tiempo real puede significar la diferencia entre margen y rebaja.
- Convierte la información en acción. El verdadero poder de la IA reside en su integración integral. Esto implica conectar señales predictivas con los sistemas de toma de decisiones, ya sea para desarrollar estrategias de comercialización más inteligentes o para ajustar dinámicamente los flujos de experiencia del cliente. Mastermind Toys utilizó un producto impulsado por IA y registró un crecimiento interanual del 300 % en sus ventas digitales, lo que le permitió comprender mejor la intención de compra para conectar a lxs consumidorxs con los productos.
La tecnología por sí sola no es una estrategia, pero puede ser una ventaja estratégica
Nada de esto se trata de herramientas sofisticadas ni de seguir tendencias. La IA no es un truco ni una solución milagrosa, es una capacidad que permite a lxs retailers tomar decisiones más inteligentes, actuar con mayor rapidez y minimizar los riesgos del futuro.
A medida que el comercio global continúa evolucionando bajo presión, la pregunta no es si la volatilidad llegará. Se trata de si su negocio está listo para responder con claridad, rapidez y confianza.
Lxs retailers que ven la incertidumbre como un catalizador para la innovación, saldrán fortalecidos. Y la mejor manera de lograrlo es convertir la IA en un facilitador de primera línea del crecimiento estratégico.