MillerKnoll is een enorme en invloedrijke producent van kantoormeubilair, apparatuur en huishoudelijke artikelen. Vandaag de dag hebben ze zestien submerken, waaronder Herman Miller, Design Within Reach, HAY en Holly Hunt.
Met zoveel merken worstelde MillerKnoll met meerdere ERP-systemen (Enterprise Resource Planning), dubbele data en geen duidelijke manier om klanten van verschillende merken te zien. Het datateam van DEPT® werkte samen met MillerKnoll om hun technische achterstand aan te pakken, data te integreren en custom dashboards voor hun hele organisatie te bouwen.
Een verouderde analyse-infrastructuur
MillerKnoll had een oud datawarehouse dat werd beheerd door één enkele data-advocate.
Hun systeem had functionaliteitsproblemen en een technical debt die de organisatie vertraagde. Het had technische afhankelijkheden die moeilijk te ondersteunen waren, waaronder bestandsexportformaten die custom scripts nodig hadden om te decoderen.
De grootste uitdaging met het oude systeem was dat databases en systemen nooit werden geïntegreerd. In plaats daarvan werden er om de paar jaar nieuwe systemen gelanceerd, waardoor de totale collectie werd uitgebreid, data werd verspreid en er een onvolledig beeld ontstond van verschillende “sources of truth”.
Deze verouderde en diverse analyse-infrastructuur verhinderde MillerKnoll om een eenduidig beeld te krijgen van klanten en producten.
Het Northstar-platform
De diversiteit van MillerKnoll moest worden georganiseerd in één samenhangend beeld. Om dit te bereiken, bouwden we drie kerndataproducten.
Cross-channel verkooprapportage dashboard
Met zoveel verkoopkanalen, producten en datastromen was het voor MillerKnoll moeilijk om te achterhalen hoeveel (en welk soort) bureaustoelen ze verkochten. Dit dashboard op maat gaf hen een beeld van de verkoop aan particulieren en op contractbasis voor hun productassortiment.
Rapportage van e-mail- en cross-channelmarketingprestaties
Het e-mailmarketingprogramma van MillerKnoll was nog maar een paar jaar oud, maar ze waren ook begonnen met socialmediamarketing. Welke ads converteerden? En waar verspilden ze geld?
We maakten twee aparte rapportagedashboards (een voor e-mail en een voor social media) en vervolgens een gemengd dashboard zodat ze alle e-mail- en socialmediamarketingactiviteiten en -resultaten konden bekijken.
Churn-analyse
Toen miljoenen mensen tijdens COVID-19 thuis begonnen te werken, kochten werknemers massaal bureaustoelen.
Van de miljoenen mensen die een bureaustoel kochten, wie zou er later waarschijnlijk nog meer kopen? Hoe kon hun team de beste mensen vinden om te benaderen?
Ons datascienceteam creëerde een machinelearningmodel dat kon voorspellen welke klanten in de toekomst meer of minder geneigd zouden zijn om extra aankopen te doen. Deze analyse identificeerde ongeveer 45.000 e-mailadressen en maar liefst 90 miljoen potentiële inkomsten voor MillerKnoll.
Geconsolideerde datawarehouses & beter inzicht
Met moderne datasystemen, gestroomlijnde dataverzameling en geïntegreerde dashboards voor meerdere merken kon MillerKnoll een aantal van zijn oude datawarehouses buiten gebruik stellen en met een frisse start beginnen.
Met de mogelijkheid om de activiteiten van klanten over verschillende merken heen te zien en en de invloed daarvan op de conversie, kan het marketing- en salesteam van MillerKnoll zich richten op de initiatieven en kanalen die een positieve ROI opleveren, terwijl ineffectieve marketing-/verkoopinspanningen worden verminderd.
Vragen?
CTO at DEPT®/AI
