Je SEA account wil je zo ingericht hebben dat deze feilloos aansluit op de wensen van je doelgroep. Hoge relevantie leidt immers tot betere advertentieprestaties. Echter leidt het té nauwkeurig inrichten van je account tot steeds meer campagnes, advertentiegroepen, zoekwoorden en advertenties. Wat je overhoudt is een complexe structuur die je lastig kunt optimaliseren. Wees gerust, Google is hier om ons te redden en heeft als oplossing de Hagakure methode in het leven geroepen. Lees verder voor onze ervaringen, resultaten en een drietal takeaways om er zelf mee aan de slag te gaan.
Google’s Hagakure methode
De Hagakure methode van Google is een gesimplificeerde Google Ads accountstructuur die tijd kan besparen, meer overzicht biedt en bovenal kan leiden tot betere prestaties t.o.v. een handmatige aanpak. Machine learning en automation zijn daarbij de draaiende motor achter deze methode. Het volgt daarmee de evolutie die we de afgelopen jaren hebben gezien in Google-advertenties: van handmatige activiteiten naar een meer geautomatiseerd platform. Daarbij is het de bedoeling dat we optimaal profiteren van machine learning en geavanceerde automatiseringsfuncties: van handige inzet van dynamic keyword insertions (DKI) en dynamic search ads (DSAs) tot aan de implementatie van complete smart bidding strategieën en een datagedreven attributiemodel. Allerlei middelen om ons los te wurmen van de eerder genoemde complexe structuur en tegelijkertijd hogere prestaties te realiseren.
Hagakure vereisten voor optimale resultaten
Het makkelijker beheren van je accounts en betere prestaties behalen is wat de Hagakure methode dus kan bieden. Mits je de juiste input levert. Ja, ook de digital marketeer heeft nog een aantal touwtjes in handen! Heel belangrijk bij de methode is de landingspagina. Deze aanpak wordt namelijk gekenmerkt door de switch van zoekwoord naar inhoud. Dit betekent dat de landingspagina (en de content erop) de belangrijkste referentie is bij het structureren van accounts, niet meer het zoekwoord. Dit uit zich in de onderstaande opsomming van vereisten:
- 1 campagne per doelstelling
- 1 ad group per landingspagina
- Vertoningspercentage tussen de 50% – 75%.
Deze vereisten sluiten aan op de gewenste impressies per advertentiegroep per 7 dagen: > 3.000. Deze minimale hoeveelheid data is volgens Google nodig om de volledige potentie uit machine learning te halen. Aansluitend is het gewenst om niet een hoger vertoningspercentage te bereiken dan 75%. Dit houdt in dat de campagne zo strak is getarget, dat het algoritme niet voldoende ruimte wordt geboden om te optimaliseren naar betere prestaties. Door het algoritme te blijven uitdagen in combinatie met de handige inzet van o.a. smart bidding en de automatiseringsfuncties, wordt er continu gezocht naar de beste matches (tussen vraag en antwoord).
Het makkelijker beheren van je accounts en tegelijkertijd betere prestaties realiseren is wat de Hagakure methode kan bieden.
Hagakure prestaties tot zover
Binnen DEPT® hebben we de Hagakure methode al bij meer dan vijf accounts getest; van klein tot groot binnen verschillende type accounts (B2B, B2C, werving). De resultaten zover zijn positief:
- 100% win door de Hagakure methode
- Meer conversies (15% – 40%)
- Lagere CPA (10% – 25%)
- Hogere conversie ratio (20% – 40%)
- Accounts die efficiënter beheersbaar zijn door een vermindering van campagne- en ad groups
- Gemakkelijker rapporteren op de belangrijkste KPIs
Met betrekking tot het gemakkelijker rapporten; het klopt dat we steeds meer in een black box duiken, daar ontkom je niet aan. We zien bijvoorbeeld niet meer elke zoekterm die wordt getriggerd. Echter, iets minder inzicht in oneindige data en een vereenvoudigde date-interpretatie biedt juist de ruimte om op strategisch niveau hands-on aan de slag te gaan:
- Meer focus op de belangrijkste KPI’s
- Tijdbesparende verschuiving van micro- naar macro management
- Meer focus op het leveren van kwalitatieve input aan Google’s smart bidding systeem (doelen, targets, account structuur, zoekwoorden, landingspagina’s, advertentieteksten)
Waar we in geloven en wat we daadwerkelijk zien is dat dit zich uiteindelijk vertaalt naar betere campagneprestaties. En dat zónder de hulp van talloze campagnes, advertentiegroepen, zoekwoorden en advertenties.
Drie takeaways
Zolang wij streven naar het optimaal voeden van Google’s smart bidding systeem met kwalitatieve input die de Hagakure methode bevordert, durven wij Google’s algoritme steeds meer de vrije hand te geven. Hieronder een drietal tips die ons hebben geholpen in het omarmen van deze methode:
- Haast je niet: Een solide accountstructuur hangt af van doelstellingen (aandacht en context is nodig), product / dienst (hoe wordt het gecommuniceerd) en websitestructuur. Stem dit goed af met de betrokken partijen.
- Benut de potentie van smart bidding en automatiseringsfuncties, waaronder smart bidding (data gedreven optimaliseren), broad keywords (t.b.v. inkomende zoekterm data), dynamic search ads (nog niet ingekochte, kansrijke zoekopdrachten afvangen), dynamic keyword insertion (CTR verhogen) en een datagedreven attributiemodel.
- Neem betrokkenen mee in de Hagakure methode en überhaupt in de toekomst van advertentieplatformen. De ontwikkeling van Google’s automatisering beïnvloedt namelijk ook strategische en tactische keuzes. Dit gaat verder dan alleen het succesvol futureproof maken van je SEA accountstructuur.
Ben jij geïnspireerd en heb je zodoende brandende vragen over de methode, de A/B testen die we hebben uitgevoerd en/of zaken waar je denkt tegenaan te lopen, neem dan gerust contact met ons op. Zet ‘m op!
