El futuro agéntico de la IA: tu mejor estrategia no se construye en solitario

Tu plataforma de marketing tiene uno. Tu CRM tiene otro. En DEPT® estamos construyéndolos, y es probable que tú estés explorando cómo construirlos para tu propia marca.

Y aunque todavía no estemos en un caótico mundo de la IA, esto está creando una encrucijada crítica.

Con tantas opciones, ¿qué camino eliges? ¿Confías únicamente en los agentes de la plataforma? ¿Construyes todo internamente? Este panorama se siente menos como un futuro colaborativo y más como las guerras de navegadores de los 90s, donde hacer la apuesta estratégica correcta lo es todo. La pregunta más importante ya no es si usarás agentes de IA, sino cómo los orquestarás para lograr el éxito.

A medida que las marcas navegan por este nuevo territorio, han surgido dos caminos aparentemente seguros.

• El camino de la plataforma: el primer camino es confiar únicamente en los agentes que se están integrando en las principales plataformas que ya utilizas. El atractivo es obvio: es simple, escalable y requiere un esfuerzo mínimo. Pero este camino conduce a un ecosistema cerrado. Los agentes de plataforma carecen del contexto crucial de tus datos empresariales de origen y no se pueden personalizar para tus flujos de trabajo únicos o tus necesidades creativas (es como tener chocolate sin la mantequilla de maní.)
• El camino interno: El segundo camino es construir todo tú mismx. El deseo de poseer tu tecnología y proteger tus datos es comprensible, pero es una ruta lenta y costosa. Tendrás problemas para seguir el ritmo de la innovación de las principales plataformas, intentando esencialmente inventar chocolate desde cero, mientras que Hershey’s opera a escala global.

Ambos, sin embargo, conducen a un callejón sin salida.

Hay un tercer camino, uno que reconoce que los mejores resultados no se encuentran por separado sino en la síntesis. El mayor valor surge cuando combinas ingredientes distintos para crear algo mejor que la suma de sus partes.

Este es el modelo “Reese’s Cup” para la IA.

• Las plataformas ofrecen la funcionalidad de IA central, potente, escalable y segura que sirve como base.
• Las marcas proporcionan el ingrediente más esencial: el contexto. Tus datos de origen, tus casos de uso únicos de clientes y tus ideas creativas y estratégicas son lo que hace que la IA sea relevante y efectiva.
• Las agencias son lxs orquestadorxs que diseñan el ecosistema, construyen el tejido conectivo para los datos y los flujos de trabajo, y personalizan las herramientas de formas en las que las plataformas no pueden.

No será una sola pieza de software que compres, sino una solución a medida, que combine integraciones de API con un modelo de servicio gestionado donde un equipo de expertxs opera el sistema.

Este “tejido conectivo” se construye sobre estándares de la industria emergentes y abiertos, como el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP). Este lenguaje universal permite que diferentes modelos, plataformas y fuentes de datos se comuniquen. Esto significa que, a medida que construyes tu ecosistema agéntico, no te estás encerrando en otro sistema propietario; en cambio, estás diseñando una arquitectura para un futuro abierto y flexible.

Hacer esto bien es la clave para desbloquear el siguiente nivel de rendimiento: verdadera personalización a escala, eficiencia operativa sin precedentes y un motor creativo que finalmente puede operar a la velocidad de la cultura.

Si bien la tecnología está evolucionando y la ruta es confusa, los pasos que puedes seguir para prepararte son claros y accionables.

Comienza con la experimentación de bajo riesgo en plataformas partner

Antes de diseñar una gran estrategia, necesitas comprender las herramientas que ya están a tu alcance. Tus principales plataformas son el lugar más seguro y rápido para aprender lo que los agentes pueden (y no pueden) hacer. Esta fase de descubrimiento es fundamental para identificar las brechas que tus datos únicos y la orquestación personalizada eventualmente llenarán.

Asigna a un equipo pequeño la tarea de activar los agentes de IA nativos dentro de una de tus plataformas centrales (como tu CRM o Marketing Cloud). El objetivo es documentar tres cosas:

• ¿Qué funcionó bien “desde el primer momento”?
• ¿Cuáles fueron las limitaciones del agente?
• ¿Dónde le faltó el contexto de marca o cliente para ser verdaderamente efectivo?

Concéntrate en el flujo de trabajo, no solo en la tecnología

Las ideas de tus experimentos iluminarán dónde están las oportunidades reales. El valor más significativo proviene de reimaginar cómo se realiza el trabajo para resolver un problema comercial específico, no solo de conectar una nueva tecnología.

Armadx con tus aprendizajes, identifica un punto de fricción significativo en un flujo de trabajo clave del cliente. Mapea el flujo de trabajo de principio a fin y construye un sistema human-in-the-loop alrededor de las tareas agénticas. Esto permite a tu equipo guiar y verificar el trabajo del agente, asegurando la calidad y generando confianza a medida que demuestras el valor.

Conecta tus datos para llenar las brechas

Tus experimentos iniciales inevitablemente revelarán las limitaciones de los agentes de plataforma genéricos. El hallazgo más común es la falta de contexto. En otras palabras, no conocen a tus clientes, tu voz de marca o tus reglas comerciales únicas.

Centra tu estrategia de datos en resolver las brechas de contexto específicas que identificaste en tus experimentos. En lugar de una “limpieza de datos” genérica, ahora tienes un mandato específico: preparar y conectar los conjuntos de datos específicos (p. ej., catálogos de productos, directrices de marca, segmentos de clientes) que tus agentes necesitan para ser más inteligentes y efectivos.

Construye para un futuro abierto e interconectado

Tu ecosistema agéntico consistirá en agentes de plataforma, agentes construidos a medida y tus equipos. El valor reside en hacer que todos trabajen juntos sin problemas.

Inicia conversaciones con tus partners tecnológicos sobre su hoja de ruta para estándares abiertos como el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP). Prioriza a lxs proveedorxs que están construyendo un ecosistema interconectado, no para un jardín amurallado. Tu capacidad para conectar sistemas dispares y crear componentes de agente reutilizables será una capacidad crítica para prevenir la redundancia y acelerar proyectos futuros.

El futuro de la IA agéntica no lo ganarán aquellxs que intenten proteger los viejos límites. Lo ganarán las marcas, plataformas y agencias dispuestas a combinar sus fortalezas para crear algo nuevo.

El ganador no será el que tenga el único agente “mejor”, sino el que tenga el sistema mejor orquestado. La pregunta más importante debe ser “cómo construimos juntxs”, porque en la era de los agentes, nadie gana en solitario.