Randstad

De banenmarkt aandrijven met datagedreven oplossingen

Randstad 1a

Als grootste uitzendbureau in Nederland heeft Randstad een enorme database aan vacatures en uitstaande advertenties voor alle beschikbare jobs. Het overzicht behouden op lopende advertenties kan daardoor een flinke uitdaging zijn. Welke platforms dragen bij aan je conversie? En welke vacature-advertenties staan nog online terwijl ze eigenlijk offline mogen? Door de nieuwe datagedreven oplossingen maken we het voor Randstad gemakkelijker en efficiënter om vacatures op de juiste plek te tonen en deze vacatures te vervullen.

Randstad 2

Schaalbaarheid als vereiste

Schaalbaarheid is een must voor Randstad. Alle oplossingen worden daarom binnen Google Cloud Platform ontwikkelt vanuit de gedachte dat een ander land binnen de Randstad Global-organisatie gemakkelijk gebruik kan maken van dezelfde technologie. Onze datamodellen en machine learning applicaties zijn generiek en kunnen toegepast worden op data vanuit andere landen.

Hiermee ontwikkelen we oplossingen die herbruikbaar zijn, verlagen we toekomstige ontwikkelingskosten voor andere landen en is de business impact van oplossingen snel op te schalen.

iStock 1181590443 scaled

Een gepersonaliseerde attributieframework

We creëerden een custom-made attributieframework in Google Cloud dat volledig past bij de werkwijze van Randstad en waarmee de volledige customer journey van duizenden sollicitanten in kaart wordt gebracht. Een framework dat het voor marketeers binnen Randstad makkelijker maakt om data te verzamelen, inzichten te krijgen en te experimenteren met campagnes om zo de gewenste resultaten te behalen. Het complete attributieframework bestaat uit vier stappen: 

Data Collectie

Data structureren in customer journeys

Modelleren

Datagedreven attributiemodellen bouwen en automatiseren

Inzichten ophalen

Attributie-outputs visualiseren en vervolgens de inzichten verkrijgen

Experimenteren

Op basis van de inzichten worden door middel van experimenten binnen marketingkanalen en budgetten veranderingen doorgevoerd in de campagnes. Dit is de stap waar daadwerkelijk business value gegenereerd wordt.

iStock 1294958620

Een slim vraag- en aanbodmodel

Randstad wil mediabestedingen uitschakelen of verminderen voor vacatures die van zichzelf al veel aanbod uit de markt krijgen, om zo onnodige kosten te verlagen. Onze oplossing: het vraag- en aanbodmodel. Dit model maakt gebruik van de gegevensbronnen uit de vacaturefeed, Randstads eigen database, en Google Analytics om de vereiste inputvariabelen te genereren. De ruwe gegevens worden vervolgens overgebracht naar Bigquery, het datawarehouse in Google Cloud Platform en wordt er op dagelijkse basis een vervullingsscore berekend. Deze scores worden naar verschillende databases gestuurd, zodat de marketing- en IT-teams ze kunnen gebruiken en zo Randstad helpen om als organisatie meer datagedreven te zijn: 

  • Online marketing optimalisatie: de scores worden gebruikt om te bepalen of een vacature gepusht moet worden naar betaalde kanalen. Wanneer de score van het vraag- en aanbodmodel een bepaalde drempel overschrijdt, wordt deze niet langer gepusht. De vacature kan echter nog steeds actief blijven, maar heeft dan meer kans om sollicitanten te ontvangen via organische kanalen. 
  • Platform optimalisatie: de scores worden gebruikt voor activering op de website van Randstad. Vacatures die moeilijker te vervullen zijn worden op specifieke pagina’s geplaatst om meer tractie te genereren. 

Een datagedreven, efficiënte en kostbesparende oplossing.

De resultaten

De op maat gemaakte oplossingen die we samen met Randstad hebben ontwikkeld, helpen Randstad om als organisatie:

  • Meer datagedreven te worden;
  • Efficiënter om te gaan met het mediabudget;
  • De online gebruikerservaring van potentiële of bestaande kandidaten te verbeteren.

Vragen?

Data Scientist

Rick van Sintmaartensdijk

Blijf op de hoogte

Personaliseer je ervaring

Wij gebruiken functionele cookies om de website beter te laten werken, analytische cookies om gedrag te meten en marketing cookies om advertenties- en content te personaliseren. Wij verzamelen gegevens over de manier waarop je onze website gebruikt om onze website makkelijker in gebruik te maken maar ook om communicatie in advertenties, op onze website of apps op jouw interesses kunnen afstemmen en personaliseren. Data verzameld via marketing cookies wordt ook gedeeld met derde partijen. Door op accepteren te klikken ga je hiermee akkoord. Meer informatie? Lees ons cookiebeleid.