Als grootste uitzendbureau in Nederland heeft Randstad een enorme database aan vacatures en uitstaande advertenties voor alle beschikbare jobs. Het overzicht behouden op lopende advertenties kan daardoor een flinke uitdaging zijn. Welke platforms dragen bij aan je conversie? En welke vacature-advertenties staan nog online terwijl ze eigenlijk offline mogen? Door de nieuwe datagedreven oplossingen maken we het voor Randstad gemakkelijker en efficiënter om vacatures op de juiste plek te tonen en deze vacatures te vervullen.
Schaalbaarheid als vereiste
Schaalbaarheid is een must voor Randstad. Alle oplossingen worden daarom binnen Google Cloud Platform ontwikkelt vanuit de gedachte dat een ander land binnen de Randstad Global-organisatie gemakkelijk gebruik kan maken van dezelfde technologie. Onze datamodellen en machine learning applicaties zijn generiek en kunnen toegepast worden op data vanuit andere landen.
Hiermee ontwikkelen we oplossingen die herbruikbaar zijn, verlagen we toekomstige ontwikkelingskosten voor andere landen en is de business impact van oplossingen snel op te schalen.
Een gepersonaliseerde attributieframework
We creëerden een custom-made attributieframework in Google Cloud dat volledig past bij de werkwijze van Randstad en waarmee de volledige customer journey van duizenden sollicitanten in kaart wordt gebracht. Een framework dat het voor marketeers binnen Randstad makkelijker maakt om data te verzamelen, inzichten te krijgen en te experimenteren met campagnes om zo de gewenste resultaten te behalen. Het complete attributieframework bestaat uit vier stappen:
Data Collectie
Data structureren in customer journeys
Modelleren
Datagedreven attributiemodellen bouwen en automatiseren
Inzichten ophalen
Attributie-outputs visualiseren en vervolgens de inzichten verkrijgen
Experimenteren
Op basis van de inzichten worden door middel van experimenten binnen marketingkanalen en budgetten veranderingen doorgevoerd in de campagnes. Dit is de stap waar daadwerkelijk business value gegenereerd wordt.
Een slim vraag- en aanbodmodel
Randstad wil mediabestedingen uitschakelen of verminderen voor vacatures die van zichzelf al veel aanbod uit de markt krijgen, om zo onnodige kosten te verlagen. Onze oplossing: het vraag- en aanbodmodel. Dit model maakt gebruik van de gegevensbronnen uit de vacaturefeed, Randstads eigen database, en Google Analytics om de vereiste inputvariabelen te genereren. De ruwe gegevens worden vervolgens overgebracht naar Bigquery, het datawarehouse in Google Cloud Platform en wordt er op dagelijkse basis een vervullingsscore berekend. Deze scores worden naar verschillende databases gestuurd, zodat de marketing- en IT-teams ze kunnen gebruiken en zo Randstad helpen om als organisatie meer datagedreven te zijn:
- Online marketing optimalisatie: de scores worden gebruikt om te bepalen of een vacature gepusht moet worden naar betaalde kanalen. Wanneer de score van het vraag- en aanbodmodel een bepaalde drempel overschrijdt, wordt deze niet langer gepusht. De vacature kan echter nog steeds actief blijven, maar heeft dan meer kans om sollicitanten te ontvangen via organische kanalen.
- Platform optimalisatie: de scores worden gebruikt voor activering op de website van Randstad. Vacatures die moeilijker te vervullen zijn worden op specifieke pagina’s geplaatst om meer tractie te genereren.
Een datagedreven, efficiënte en kostbesparende oplossing.
De resultaten
De op maat gemaakte oplossingen die we samen met Randstad hebben ontwikkeld, helpen Randstad om als organisatie:
- Meer datagedreven te worden;
- Efficiënter om te gaan met het mediabudget;
- De online gebruikerservaring van potentiële of bestaande kandidaten te verbeteren.
Vragen?
Data Scientist
Rick van Sintmaartensdijk
Ontdek meer
