Kunstmatige Emotionele Intelligentie zet je marketingstrategie op zijn kop

Het is alom bekend dat emoties ons gedrag beïnvloeden. Wat zou er gebeuren als merken die emoties konden inzetten om een boodschap te creëren die consumenten echt aanspreekt? Het klinkt misschien wat onwaarschijnlijk, maar het gebeurt al met kunstmatige emotionele intelligentie, ook wel Artificial Emotional Intelligence of emotion AI genoemd. Met deze technologie worden gedragsgegevens en zintuiglijke gegevens gecombineerd voor het maken van hyper gepersonaliseerde fysieke en digitale ervaringen, zowel offline als online. Daarmee kunnen merken hun verkoop aanzienlijk vergroten. De vraag is hoe drastisch deze technologie de manier waarop we klanten benaderen zal veranderen.

Wat is Kunstmatige emotionele Intelligentie?

Kunstmatige emotionele intelligentie, oftewel Emotion AI, is een technologie waarmee emoties worden waargenomen. Met behulp hiervan kunnen gewone, alledaagse objecten onze verbale en non-verbale gedragssignalen waarnemen en daarop reageren. De afgelopen tien jaar hebben zowel de grote techbedrijven als nieuwe start-ups geïnvesteerd in emotion AI, om door middel van allerlei algoritmen, gezichtsherkenning en spraakanalyse menselijke emoties te kunnen herkennen. Deze nieuwe en game-changing technologie zal een grote impact hebben op alle bedrijfstakken, van de gaming-industrie tot de marketing. Merken kunnen deze technologie inzetten om sterk gepersonaliseerde gebruikerservaringen en realtime empathische marketing te bieden, iets wat voorheen als onmogelijk werd beschouwd. En omdat consumenten steeds meer behoefte hebben aan een menselijke marketingbenadering, zou dit wel eens de perfecte oplossing kunnen zijn.

De mogelijkheden van emotion AI

Natuurlijk neemt niemand emoties beter waar dan de mens, maar de machines winnen terrein dankzij hun sterkste punt: het kunnen analyseren van grote hoeveelheden gegevens in zeer korte tijd. Met al die gegevens kunnen merken een grondiger, genuanceerder beeld opbouwen van hun klanten, omdat ze menselijke emoties kunnen herkennen en interpreteren. Een goed voorbeeld hiervan is het bedrijf Affectiva uit Boston, dat is gespecialiseerd in AI voor auto’s en reclameonderzoek. Met toestemming van de klanten gebruiken ze emotion AI om op zowel macro- als microniveau reacties op een reclame vast te leggen aan de hand van gezichtsuitdrukkingen. Zo kan een bedrijf erachter komen wat mensen echt vinden van hun reclames en of ze van plan zijn het product te kopen na het zien ervan. Dit betekent dat merken hun reclames en marketingboodschappen verder kunnen verfijnen en ervoor zorgen dat deze de juiste boodschap tonen aan de gewenste doelgroep. Uit een onderzoek bleek dat de verkoop steeg met dubbele cijfers wanneer een reclame een positieve emotionele impact had. Met deze nieuwe technologie kunnen marketeers sterk gepersonaliseerde en gerichte reclames en boodschappen maken, om uiteindelijk de omzet te verhogen. Jouw merk kan zich dus onderscheiden van de rest en potentiële klanten op een maatwerk manier benaderen in de hele sales funnel.

Maar dat is nog niet alles. De technologie kan ook worden ingezet voor het in real time analyseren van consumentengedrag in de winkel. De retailbranche kan emotion AI bijvoorbeeld gebruiken om inzicht te krijgen in hoe mensen denken over wat ze wel of niet kopen. Met sensoren en camera’s bij product displays kan worden bekeken wat consumenten vinden van de prijs, de verpakking en zelfs de branding van het product. Als ze naar een prijskaartje kijken en fronsen, is het waarschijnlijk een goed idee om de prijs te verlagen. Wanneer ze naar de verpakking kijken en iets niet duidelijk lijken te vinden, moet die mogelijk worden herzien of vereenvoudigd. En als uit de emotionele reactie blijkt dat consumenten gefrustreerd zijn over de indeling van schappen of gangpaden, is een kleine herindeling verstandig. Daarmee kan de technologie ook bijdragen aan de offline behoeften van consumenten.

Verandering gaat langzaam

Met de mogelijkheid om het gedrag van consumenten te meten en ze te benaderen op basis van iets dat tot voor kort onmogelijk werd geacht, biedt realtime empathische marketing grote kansen. Maar de acceptatie van deze technologie zal geleidelijk gaan, gezien de hoeveelheid gegevens en de persoonlijke aard daarvan. Consumenten maken zich steeds meer zorgen over hun privacy op internet en velen voelen zich ongemakkelijk bij het idee dat een camera hun bewegingen en gezichtsuitdrukkingen waarneemt en analyseert. Dit zal de toepassing van kunstmatige emotionele intelligentie voor marketing zeker vertragen. Maar als jouw bureau besluit om emotion AI te gebruiken, is het voor het winnen van het vertrouwen van de consument essentieel om transparant te zijn over wat je doet, hoe je het doet en hoe je de gegevens gaat gebruiken. Voor een indringende technologie als deze is transparantie noodzakelijk. Daarnaast kun je klanten iets aanbieden in ruil voor hun bijdrage.

Personalisatie naar het volgende Niveau

Het duurt niet lang meer voordat bedrijven andere methoden moeten gaan hanteren voor het verkrijgen van inzicht in hun klanten. Ze zullen de traditionele verkoopcijfers moeten loslaten en zich moeten gaan richten op directe en indirecte feedback van klanten. Later, terwijl de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie zich blijven ontwikkelen, kunnen bedrijven demografische, emotionele en gedragsgegevens benutten om hun gewenste doelgroep te bereiken – niet alleen met een marketingboodschap, maar ook met het product dat ze daadwerkelijk willen. En hoewel deze technologie nog in de kinderschoenen staat, zullen bedrijven die kunnen gebruiken om relevante boodschappen te maken voor sterk gesegmenteerde doelgroepen en waardevollere ervaringen te kunnen bieden.