Vacanceselect wil klanten de allerbeste service en vakanties kunnen bieden. Vakantie die zijn gebaseerd op de persoonlijke wensen van de klant. Maar door actief te zijn in 10 verschillende talen, het hebben van 870 locaties en zo’n 10.000 accommodaties kan het vinden van de ultieme droomvakantie bij Vacanceselect al gauw aanvoelen als zoeken naar een speld in de hooiberg. En dat is natuurlijk niet helemaal wat Vacanceselect helemaal voor ogen heeft. Wat wel? De kans om snel en simpel de bestemming te vinden die nog nét een plekje over heeft voor de komende vakantieperiode. Of je nu gaat voor een Franse camping, of een avontuurlijke kampeerreis in Noorwegen.
Machine learning, relevantie en predictive data
DEPT® creëerde daarom een campagne voor Vacanceselect waarbij het vinden van de ideale droomvakantie slechts een enkele klik vereist. Door het bieden van gepersonaliseerde ads in combinatie met persoonlijke landingspagina’s, gebruik makend van machine learning, hebben we niet alleen inzicht kunnen bieden in de wensen van de klant, maar ook in de beschikbaarheid van de verschillende campings.
De beste vakanties, gebaseerd op de persoonlijke wensen van de klant
Drie pijlers
Door het opsplitsen van de campagne in drie pijlers, kunnen we de nadruk leggen op verschillende aspecten. Het eerste aspect betreft de automatisering van de beschikbaarheid van de campings. Hiermee worden volgeboekte en dus niet-beschikbare campings automatisch gepauzeerd in zoekopdrachten; campings met nog veel beschikbare plekken krijgen juist wel hogere biedingen en posities. Deze automatisering is gerealiseerd door het ontwikkelen van een eigen tool die de voorraad meeneemt in biedingen en trefwoorden. Dit op basis van AdCore en machine learning in de camping analyse. Het tweede aspect gaat over het optimaliseren van relevantie. Relevantie in advertentie copy en dynamische landingspagina’s zijn sleutelfactoren in het aanspreken van nieuwe bezoekers, terugkerende bezoekers en al bestaande klanten van Vacanceselect. Door relevantie te benadrukken, krijgt de gebruiker precies de informatie die hij of zij nodig heeft en ook wil zien. Het derde en tevens laatste aspect betreft het gebruik van predictive data. Door het gebruik van deze data kan het boekingsgedrag van klanten worden voorspeld, wat vervolgens leidt tot de exacte kennis in welke periode vakanties worden geboekt.
Resultaten
De campagne is uiteindelijk verantwoordelijk geweest voor een totale omzetstijging van 31%, gepaard met een daling van 2% in mediabudget. De omzetstijging is een stuk hoger dan aanvankelijk voorspeld. En niet alleen omzetstijging kenmerkt deze case, ook heeft Vacanceselect een prestigieuze Dutch Search Award voor het beste project in de travel industrie gewonnen!
Vragen?
Managing Director NL
