Overslaan en naar hoofdinhoud gaan

Van onze Depsters December 03, 2019

Zo herken je Bots & Spam in je analytics data

Image

Bij het analyseren van je analytics data is het is belangrijk dat je zo veel mogelijk spam uit je analytics verwijdert. Op deze manier kun je de juiste conclusies trekken uit de data die analytics verzamelt. Wanneer je data niet zuiver is, kan dit wellicht zorgen voor foutieve uitkomsten. Het is daarom belangrijk om zeker te weten dat de data waar je naar kijkt daadwerkelijke bezoekers zijn geweest en geen bots of spam. Maar hoe controleer je of je data wel echt clean is? En hoe herken je deze spam of bots?

Er zijn verschillende manieren om te kunnen controleren of je data wel echt clean is en clean blijft door spam of bots eruit te filteren.

View settings

De eerste en makkelijkste manier om de algemene bots en spam uit analytics te filteren, is door de view settings in analytics aan te vinken. Door deze aan te vinken zorgt Google Analytics ervoor dat de bekendste bots en spam worden uitgefilterd. Deze functie staat standaard uit, dus zorg ervoor dat dit in elke view aanstaat. Dit de makkelijkste manier om bots en spiders eruit te filteren.

Analyseer de uitschieters

Bots en spam kun je vaak terug vinden in het directe verkeer of in de verwijzingen. Controleer daarom regelmatig of de verhoudingen van je websitebezoekers normaal zijn in vergelijking met vorige periodes of dat er uitschieters tussen zitten. Vervolgens kun je deze uitschiet momenten analyseren. Komt dit door een bepaald evenement of actie? Maak hier dan een aantekening van zodat je in het vervolg deze periode niet nogmaals gaat analyseren.

Is het uitschietmoment niet gekoppeld aan het bovenstaande? Dan is het verstandig om te kijken naar waar dit verkeer vandaan komt en vervolgens het gedrag van deze bezoekers te analyseren. Kijk hier vooral naar het gedrag van de bezoekers, zoals de bounce rate, avg session duration en page per sessie. Bots en spam kun je vaak snel herkennen omdat ze kwalitatief slecht verkeer opleveren.

Secondary dimension

Daarnaast is het goed om wat dieper in de data te duiken om erachter te komen waar de spam vandaan komt. Dit kun je op verschillende manieren doen: secondary dimension instellen op hostname, browser en/of country. Bij deze drie dimensions merk je snel wanneer iets er niet thuis hoort.

  • Hostname

Bij hostname zou alleen de URL van de klant moeten staan, alle andere vernoemde hostnames zijn hoogstwaarschijnlijk spam. Je ziet snel genoeg wanneer het spam is door de afwijkende behavior data.

Om de desbetreffende hostname(s) uit je data te filteren kun je volgende stappen volgen:

  1. ga bij Admin naar Filters;
  2. add Filter en kies Custom;
  3. kies hostname in Filter Field;
  4. noteer hier de hostnames die niet tussen de analytics data horen.
  • Browser

Zodra je browser als secondary dimension neemt, moet je goed kijken naar welke browsers herkenbaar zijn en welke mogelijk tot spam kunnen leiden.

In de situatie hieronder zien we dat een browser van ‘Mozilla Compatible Agent’ voor een flink aantal bezoekers zorgde, maar wel met een avg session duration van drie seconden. Met deze getallen mag je ervan uitgaan dat het spam is. Dan is het belangrijk om je analytics verkeer z.s.m. uit te sluiten.

Image

 

Dit type browser kun je uitsluiten door de volgende vier stappen te volgen:

  1. ga bij Admin naar Filters;
  2. add Filter en kies Custom;
  3. kies “browser” in Filter Field;
  4. noteer hier de browsers die niet tussen de analytics data horen.
  • Country

Ten slotte kun je nog kijken vanuit welk land het verkeer komt dat van slechte kwaliteit is. In de meeste gevallen komt dat verkeer uit landen die totaal niet relevant zijn. Een land uitsluiten van je analytics data is vrij drastisch, aangezien sommige landen juist wel interessant kunnen zijn. Om dit te voorkomen kan je als secondary dimension een service provider nemen. Zodra je hier doorheen scrollt zie je vanzelf welke service providers een bounce hebben van 100%. Dit betekent dan dat ze slecht één seconden op de website zijn geweest.

Je kunt een serviceprovider uitsluiten door de volgende stappen te volgen:

  1. ga bij Admin naar Filters;
  2. add Filter en kies Custom;
  3. kies ISP organisation in Filter Field;
  4. noteer hier de browsers die niet tussen de analytics data horen.

Het betekent niet dat deze bots en spam niet meer naar je website komen, maar ze verschijnen in ieder geval zo niet meer in analytics.

Tijd winnen

Zorg ervoor dat je regelmatig een analytics check doet om zeker te weet dat de data waar je naar kijkt ook daadwerkelijk bezoekers zijn geweest. Het zou zonde zijn als er conclusies getrokken worden op basis van onzuivere data in Google Analytics. Het is handig om de analytics check maandelijks in je agenda te plannen, zo kun je het niet vergeten en is het binnen tien minuten gefixt.

Vragen? We helpen je graag!

Oeps!

Als je dit leest dan kan je het formulier wat hier hoort te staan helaas niet zien. Waarschijnlijk heb je een adblocker aan staan. Schakel deze uit om het formulier alsnog te zien. Nog steeds problemen? Open deze pagina in een andere browser of neem contact met ons op: [email protected]