{"id":4424254,"date":"2026-01-24T23:20:56","date_gmt":"2026-01-24T21:20:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deptagency.com\/insight\/practical-ways-brands-are-using-ai-to-drive-growth-profit\/"},"modified":"2026-02-11T16:55:02","modified_gmt":"2026-02-11T14:55:02","slug":"formas-practicas-en-que-las-marcas-utilizan-la-ia-para-impulsar-el-crecimiento-y-las-ganancias","status":"publish","type":"article","link":"https:\/\/www.deptagency.com\/latam\/insight\/formas-practicas-en-que-las-marcas-utilizan-la-ia-para-impulsar-el-crecimiento-y-las-ganancias\/","title":{"rendered":"Formas pr\u00e1cticas en que las marcas utilizan la IA para impulsar el crecimiento y las ganancias"},"content":{"rendered":"
\n\t\n\t\t\n\t\t\t<\/mask><\/g><\/svg>\t\t\t\n\t\t\t\tArt\u00edculos\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/a>\n\t<\/div>\n\tFormas pr\u00e1cticas en que las marcas utilizan la IA para impulsar el crecimiento y las ganancias<\/h1>
\n\t\t\t\n\t\n\t
\n\t\tAsher Wren\t\t
\n\t\tVP of Growth\n\t\t\t<\/div>\n<\/div>\n\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\tFecha\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\tJanuary 24, 2026\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\n\t\n<\/div>\n\n\n\t\n\tA estas alturas, la mayor\u00eda de lxs directivos de marketing han escuchado la misma historia sobre la IA: contenido a escala, producci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida y personalizaci\u00f3n m\u00e1s inteligente. Esas cosas importan, pero ya no son diferenciadores. Muchas marcas ya lo utilizan o est\u00e1n trabajando para lograrlo.

Lo que resulta m\u00e1s interesante es lo que ocurre alrededor del marketing: las formas m\u00e1s silenciosas y menos discutidas en las que se aplica la IA para eliminar fricciones, agudizar la toma de decisiones y desbloquear ganancias en lugares donde lxs humanxs simplemente no pueden operar a tal velocidad o escala.

A trav\u00e9s de nuestro trabajo con retailers, plataformas y marcas globales, el cometido de la IA se est\u00e1 ampliando: de ser un acelerador creativo a convertirse en un motor de decisiones para el crecimiento.

A continuaci\u00f3n, presentamos algunos ejemplos pr\u00e1cticos de c\u00f3mo se manifiesta esto hoy en d\u00eda.<\/p><\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n\n\t1. Uso de agentes de IA para eliminar cuellos de botella en los ingresos, no solo para acelerar flujos de trabajo<\/h2>\n\tLas redes de retailers son un excelente ejemplo de donde el crecimiento suele estar limitado por los procesos, no por la demanda. En teor\u00eda, las marcas quieren gastar m\u00e1s. En la pr\u00e1ctica, las aprobaciones, el cumplimiento y la gobernanza lo ralentizan todo.

Al trabajar con Sainsbury\u2019s<\/a>, un importante retailer de comestibles del Reino Unido, ayudamos a aplicar agentes de IA para automatizar gran parte del proceso de aprobaci\u00f3n de anuncios en su red de medios. En lugar de revisiones manuales que tomaban d\u00edas o incluso semanas, los anuncios pod\u00edan verificarse, aprobarse y desplegarse en 90 segundos, con un costo por auditor\u00eda cercano a cero y con una precisi\u00f3n del 95%.

Aprobaciones m\u00e1s r\u00e1pidas han significado:<\/p>\n\n\t
  • M\u00e1s campa\u00f1as activas<\/li>
  • Captaci\u00f3n de mayor presupuesto<\/li>
  • Menos fricci\u00f3n entre la marca, el retailer y la plataforma.<\/li><\/ul>\n\nEn otras palabras, la IA no est\u00e1 produciendo m\u00e1s contenido; est\u00e1 despejando los puntos cr\u00edticos operativos que reten\u00edan los ingresos y desbloqueando ahorros reales en su red de medios.<\/p>\n<\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n\n\t2. Dejar que la IA decida en qu\u00e9<\/em> invertir, no solo c\u00f3mo<\/em> optimizar<\/h2>\n\tLa mayor parte de la optimizaci\u00f3n de medios sigue mirando hacia atr\u00e1s: redoblar la apuesta en lo que convirti\u00f3 la semana pasada. Eso funciona hasta que deja de hacerlo.

    Con Foot Locker, la IA se ha aplicado en una etapa m\u00e1s temprana del proceso, ayudando a decidir qu\u00e9 productos merecen inversi\u00f3n en primer lugar<\/em>. Tambi\u00e9n se trata de calificar a las audiencias para el crecimiento a largo plazo. No solo se busca la conversi\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida, sino predecir qu\u00e9 audiencias devolver\u00e1n productos, lo que aumenta los costos y reduce el beneficio. En lugar de confiar \u00fanicamente en las se\u00f1ales de la plataforma, la toma de decisiones a nivel de producto incorpora factores como el margen, las tasas de devoluci\u00f3n y el \u00edndice de ventas junto con los datos de rendimiento.

    El resultado es un modelo de crecimiento m\u00e1s equilibrado:<\/p>\n\n\t
  • Los productos que generan volumen pero erosionan las ganancias pierden prioridad<\/li>
  • Los productos que respaldan la rentabilidad a largo plazo escalan<\/li>
  • Las decisiones de medios comienzan a reflejar la realidad del negocio, no solo las m\u00e9tricas del canal.<\/li><\/ul>\n\nY lo m\u00e1s importante, esto ha resultado en un incremento del 13% en los ingresos provenientes de campa\u00f1as de compras basadas en la calificaci\u00f3n de productos.

    Este tipo de IA ofrece a lxs especialistas en marketing una visi\u00f3n clara de las compensaciones que son imposibles de modelar manualmente a escala.<\/p>\n<\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n\n\t3. Usar la IA para crecer de forma m\u00e1s selectiva, no m\u00e1s agresiva<\/h2>\n\tUno de los beneficios m\u00e1s ignorados de la IA es su capacidad para decir “no” m\u00e1s r\u00e1pido.

    En Rituals, la predicci\u00f3n de audiencia y la personalizaci\u00f3n impulsadas por IA se utilizan junto con una estrategia consolidada global de SEO y plataformas. El objetivo es llegar a las personas adecuadas, en los momentos adecuados, sin inflar los costos.

    Al unificar los datos, reducir la duplicaci\u00f3n y aplicar la IA a las decisiones de audiencia y canales, la marca ha logrado:<\/p>\n\n\t
  • Mejorar el retorno de la inversi\u00f3n publicitaria <\/li>
  • Reducir el desperdicio en medios<\/li>
  • Impulsar el crecimiento sin aumentar la complejidad
    <\/li><\/ul>\n\nAqu\u00ed, la IA act\u00faa menos como un acelerador y m\u00e1s como un regulador, ayudando a que el negocio escale de manera sostenible en lugar de perseguir ganancias a corto plazo.<\/p>\n<\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n\n\t4. A medida que los CMO son m\u00e1s responsables de los ingresos y ganancias, la IA se traslada a la toma de decisiones comerciales<\/h2>\n\tPara muchxs directores de Marketing, el trabajo ha cambiado silenciosamente. Sus funciones ahora se extienden m\u00e1s all\u00e1 de la salud de la marca y la generaci\u00f3n de demanda, llegando a \u00e1reas que afectan directamente los ingresos, el margen y la eficiencia.

    Este cambio lxs est\u00e1 obligando a acercarse a decisiones comerciales que hist\u00f3ricamente resid\u00edan en otras partes de la organizaci\u00f3n. Y la IA suele ser el puente.

    Para un l\u00edder global en tecnolog\u00eda y electr\u00f3nica de consumo, por ejemplo, se utilizan motores de decisi\u00f3n de IA para determinar si los dispositivos de segunda mano deben revenderse, reacondicionarse o desmantelarse para obtener piezas, bas\u00e1ndose en qu\u00e9 opci\u00f3n ser\u00e1 m\u00e1s rentable en un momento dado.

    Aunque esto no parezca “marketing” a simple vista, las implicaciones son muy reales:<\/p>\n\n\t
  • Las estrategias de precios y promociones pueden informarse mediante una l\u00f3gica de margen en tiempo real<\/li>
  • Las decisiones de inventario definen qu\u00e9 productos debe priorizar el marketing (o evitar)<\/li>
  • La generaci\u00f3n de demanda se alinea con lo que la empresa puede vender de forma rentable, no solo con lo que puede promocionar.<\/li><\/ul>\n\nPara lxs CMO bajo presi\u00f3n para generar resultados comerciales medibles, este tipo de toma de decisiones impulsada por IA ayuda a conectar la actividad de marketing directamente con la realidad comercial.<\/p>\n<\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n\n\t5. Usar la IA para detectar valor que lxs humanxs no sab\u00edan c\u00f3mo buscar<\/h2>\n\tFinalmente, existe una clase creciente de aplicaciones de IA enfocadas en el conocimiento m\u00e1s que en la ejecuci\u00f3n.

    En nuestro trabajo exploratorio con una organizaci\u00f3n deportiva global, se ha utilizado la IA para:<\/p>\n\n\t
  • Analizar patrones de audiencia y medios para informar asociaciones comerciales m\u00e1s inteligentes<\/li>
  • Permitir que los equipos consulten vastas cantidades de datos de clientes e investigaci\u00f3n utilizando lenguaje natural, reduciendo dr\u00e1sticamente el tiempo y el costo.<\/li><\/ul>\n\nEstas aplicaciones son a\u00fan recientes, por lo que los resultados reales se ver\u00e1n m\u00e1s adelante en 2026. Pero apuntan a un futuro donde la IA ayuda a las organizaciones a ver oportunidades que antes no pod\u00edan articular<\/em>, y mucho menos aprovechar.<\/p>\n<\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n\n\tQu\u00e9 significa esto para lxs profesionales del marketing<\/h2>\n\tEl hilo conductor de todos estos ejemplos es sencillo: la IA se trata cada vez menos de “hacer m\u00e1s” y cada vez m\u00e1s de “decidir mejor”.

    Las marcas que obtienen el mayor valor hoy en d\u00eda no persiguen la novedad. Est\u00e1n aplicando la IA para:<\/p>\n\n\t
  • Eliminar fricciones de los procesos que generan ingresos<\/li>
  • Tomar decisiones de inversi\u00f3n que reflejen resultados comerciales reales<\/li>
  • Escalar el crecimiento sin escalar el desperdicio<\/li>
  • Conectar la actividad de marketing m\u00e1s estrechamente con las ganancias.<\/li><\/ul>\n\nEl contenido a escala seguir\u00e1 siendo importante. Pero la pr\u00f3xima ola de ventaja competitiva se est\u00e1 construyendo en lugares que no siempre aparecen en los res\u00famenes de campa\u00f1a o en las presentaciones creativas.

    Ah\u00ed es donde la IA est\u00e1 realizando, silenciosamente, su trabajo m\u00e1s valioso.<\/p>\n<\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n
    \n\tEN NUESTRA MENTE<\/span><\/h2>\n\tVER TODOS LOS INSIGHTS<\/a>\n\t\n\t\t\n\t\t\t
    \n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\n\t\t\t<\/picture>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\n\t
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    \n\t\t\t\t<\/svg>\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\tInsight\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t
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