{"id":4420297,"date":"2025-08-01T18:16:38","date_gmt":"2025-08-01T16:16:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deptagency.com\/insight\/how-agentic-commerce-is-reshaping-customer-journeys\/"},"modified":"2026-01-14T15:45:04","modified_gmt":"2026-01-14T13:45:04","slug":"como-el-comercio-agentico-esta-redisenando-el-customer-journey","status":"publish","type":"article","link":"https:\/\/www.deptagency.com\/latam\/insight\/como-el-comercio-agentico-esta-redisenando-el-customer-journey\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo el comercio ag\u00e9ntico est\u00e1 redise\u00f1ando el customer journey\u00a0"},"content":{"rendered":"
\n\t\n\t\t\n\t\t\t<\/mask><\/g><\/svg>\t\t\t\n\t\t\t\tArt\u00edculos\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/a>\n\t<\/div>\n\tC\u00f3mo el comercio ag\u00e9ntico est\u00e1 redise\u00f1ando el customer journey\u00a0<\/h1>
\n\t\t\t\n\t\n\t
\n\t\tBridget Fahrland\t\t
\n\t\tVP of Applied AI\n\t\t\t<\/div>\n<\/div>\n\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\tFecha\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\tAugust 1, 2025\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\n\t\n<\/div>\n\n\n\t\n\tEn julio de 2025, DEPT\u00ae y Shopify<\/a> organizaron una mesa redonda a puerta cerrada con expertxs en tecnol\u00f3gia de marcas de comercio globales. El siguiente an\u00e1lisis ofrece un vistazo a la conversaci\u00f3n que mantuvimos sobre IA, infraestructura y el futuro de las plataformas de comercio.\u00a0<\/em><\/p><\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n\n\tEl descubrimiento de productos ya no empieza con una palabra clave ni termina con un clic.<\/h1>\n\tTodo el customer journey est\u00e1 siendo reescrito por m\u00e1quinas que piensan, navegan y compran por nosotrxs, y est\u00e1 ocurriendo de forma r\u00e1pida y, a menudo, invisible.

Hoy en d\u00eda, cada vez m\u00e1s procesos de compra est\u00e1n influenciados por motores generativos, asistentes inteligentes y herramientas impulsadas por IA que navegan, recomiendan e incluso realizan transacciones en nombre de lxs usuarixs. Estas herramientas ofrecen sugerencias, toman decisiones y omiten las rutas de compra tradicionales.

Esto marca el inicio del comercio ag\u00e9ntico<\/strong>: un modelo donde la IA act\u00faa como el copiloto del cliente (y, a veces, como su representante).<\/p><\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n
\n\t\u201c<\/span>\n\tNos dirigimos hacia un mundo de “cero clics”. Pero la verdad es esta: lxs clientes nunca quisieron hacer clic en primer lugar.<\/p>\t
\n\t\u201d<\/span>\n\n\tBridget Fahrland, VP de Applied AI en DEPT<\/p><\/blockquote>\n\n\n\t\n\tMientras el panorama cambia, la mayor\u00eda de las marcas siguen dise\u00f1ando para una realidad obsoleta: una en la que la gente busca, llega a una p\u00e1gina de inicio, navega, filtra, hace clic, eval\u00faa y toma una decisi\u00f3n. Pero, \u00bfqu\u00e9 pasa si todo ese ciclo se reduce a un solo momento conversacional?<\/p><\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n\n\t\u00bfQu\u00e9 es el comercio ag\u00e9ntico y por qu\u00e9 ahora?<\/h2>\n\tEl comercio ag\u00e9ntico se refiere a experiencias de compra donde agentes o herramientas impulsadas por IA (ChatGPT, asistentes de voz o copilotos de comercio integrados) act\u00faan en nombre de lxs usuarixs. Estos agentes pueden:<\/p>\n\n\t
  • Navegar por tu sitio<\/li>
  • Analizar detalles del producto<\/li>
  • Comparar precios<\/li>
  • Completar una transacci\u00f3n<\/li><\/ul>\n\nY podr\u00edan hacer todo esto sin que el usuarix siquiera llegue a ver tu p\u00e1gina de producto (PDP).

    Estos comportamientos ya est\u00e1n emergiendo. Lxs consumidores usan la IA para resumir rese\u00f1as, explorar colecciones mediante lenguaje natural e incluso crear carritos de compra a trav\u00e9s de un chat.

    Este cambio est\u00e1 impulsado por:<\/p>\n\n\n\t
  • El auge de experiencias de b\u00fasqueda basadas en LLM (ej. Google SGE, Perplexity)<\/li>
  • La integraci\u00f3n de herramientas de comercio en plataformas de IA<\/li>
  • La fatiga del consumidor ante procesos de compra lentos y con demasiados pasos<\/li><\/ul>\n<\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n\n\t\u2026Pero el comercio no est\u00e1 dise\u00f1ado para agentes<\/h2>\n\tLas experiencias de e-commerce actuales se construyeron para humanxs. Se optimizaron m\u00e9tricas como el tiempo en el sitio, el CTR e incluso las p\u00e1ginas por sesi\u00f3n.

    Pero a los agentes no les importa nada de eso.<\/p><\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n
    \n\t\u201c<\/span>\n\tHemos estado creando experiencias basadas en buscar, navegar y hacer clic una y otra vez. Pero a nadie le gustaba eso.<\/p>\t
    \n\t\u201d<\/span>\n\n\tBridget Fahrland<\/p><\/blockquote>\n\n\n\t\n\tUn agente no quiere admirar tu UI; quiere acceso r\u00e1pido a datos estructurados, precisos y bien etiquetados. Y eso significa repensar no solo el dise\u00f1o, sino c\u00f3mo preparas y presentas el contenido “bajo el cap\u00f3”.<\/p><\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n\n\t\u00bfQu\u00e9 hace que un sitio sea navegable por IA?<\/h2>\n\t\u00bfQu\u00e9 significa dise\u00f1ar para el comercio ag\u00e9ntico? Aqu\u00ed hay algunos cambios pr\u00e1cticos que las marcas pueden empezar a explorar:

    1. Datos de producto estructurados
    <\/strong>Aseg\u00farate de que la informaci\u00f3n clave (dimensiones, ingredientes, env\u00edo, stock) sea accesible, consistente y legible por m\u00e1quinas. El marcado de esquema es imprescindible.

    2. Claridad sem\u00e1ntica por sobre trucos visuales
    <\/strong>Evita ocultar informaci\u00f3n vital tras carruseles, pesta\u00f1as o formatos de solo imagen. Las herramientas de IA pueden pasar por alto lo que un humanx explorar\u00eda visualmente.

    3. Frontends modulares
    <\/strong>Una arquitectura composable y headless facilita la exposici\u00f3n del contenido en m\u00faltiples superficies, incluidos los agentes de IA.

    4. Taxonom\u00eda y etiquetas con sentido
    <\/strong>Tu categorizaci\u00f3n interna importa. Las convenciones de nomenclatura deficientes y el etiquetado inconsistente pueden confundir a los agentes automatizados.

    5. Infraestructura de experimentaci\u00f3n
    <\/strong>No necesitas reconstruir todo desde cero. Prueba una PDP optimizada para IA, crea un plugin de chatbot o testea un asistente de compras guiado en una categor\u00eda espec\u00edfica.<\/p><\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n\n\tNo entres en p\u00e1nico. Experimenta.<\/h2>\n\tEl comercio ag\u00e9ntico no significa que todos lxs clientes desaparezcan tras un chatbot. Significa que algunxs de ellxs interactuar\u00e1n con tu marca a trav\u00e9s de nuevos canales, y     debes estar preparado<\/a>.

    No se trata tanto de cambiar de plataforma, sino de crear opciones; de probar formas de servir tanto al ojo humano como al analizador de la m\u00e1quina.

    Empieza poco a poco. Realiza pilotos controlados. Observa c\u00f3mo se comportan los agentes. Aprende de qu\u00e9 metadatos dependen. No necesitas predecir el futuro a la perfecci\u00f3n, solo necesitas ser capaz de adaptarte a medida que se desarrolla.<\/p><\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n
    \n\t\u201c<\/span>\n\tNo necesitas predecir el futuro a la perfecci\u00f3n, solo necesitas ser capaz de adaptarte a medida que se desarrolla.<\/p>\t
    \n\t\u201d<\/span>\n\n\t<\/blockquote>\n\n\n\tConclusi\u00f3n: Dise\u00f1a para humanxs, prep\u00e1rate para las m\u00e1quinas<\/h2>\n\tEl comercio ag\u00e9ntico no es un truco publicitario. Es una progresi\u00f3n natural del viaje de compras digital, una que finalmente elimina la fricci\u00f3n que lxs clientes nunca quisieron.

    Las marcas que triunfen en esta pr\u00f3xima era ser\u00e1n aquellas que sirvan a ambos p\u00fablicos:<\/p>\n\n\t
  • Humanxs que anhelan conveniencia, claridad y atenci\u00f3n.<\/li>
  • M\u00e1quinas que anhelan estructura, velocidad y precisi\u00f3n.<\/li><\/ul>\n\nDise\u00f1a para ambos.<\/p>\n<\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n
    \n\tEN NUESTRA MENTE<\/span><\/h2>\n\tVER TODOS LOS INSIGHTS<\/a>\n\t\n\t\t\n\t\t\t
    \n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\n\t\t\t<\/picture>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\n\t
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