{"id":4451229,"date":"2026-06-30T15:54:59","date_gmt":"2026-06-30T13:54:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deptagency.com\/insight\/a-better-way-to-measure-creator-marketing-success\/"},"modified":"2026-08-11T16:38:39","modified_gmt":"2026-08-11T14:38:39","slug":"neue-massstaebe-fuer-den-erfolg-von-creator-marketing","status":"publish","type":"article","link":"https:\/\/www.deptagency.com\/de-dach\/insight\/neue-massstaebe-fuer-den-erfolg-von-creator-marketing\/","title":{"rendered":"Neue Ma\u00dfst\u00e4be f\u00fcr den Erfolg von Creator Marketing"},"content":{"rendered":"
\n\t\n\t\t\n\t\t\t<\/mask><\/g><\/svg>\t\t\t\n\t\t\t\tInsights\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\tA better way to measure creator marketing success<\/h1>
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\n\t\tMaria Prokopowicz\t\t
\n\t\tContent Marketing Manager\n\t\t\t<\/div>\n<\/div>\n\t
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\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\tDate\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\tJune 30, 2026\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\n\t\n<\/div>\n\n\n\tCreator-Marketing hat sich ver\u00e4ndert. Aber die Messmethoden der meisten Marken nicht.<\/h2>\n\tSeit den Anf\u00e4ngen des Influencer Marketings haben Marken Creator meist nur als zus\u00e4tzlichen Distributionskanal betrachtet. Kampagne aufbauen, Briefing \u00fcbergeben, Posts einkaufen, Reichweite reporten \u2013 und das Ganze wiederholen. Wie so oft bei den klassischen Marketing-Playbooks funktioniert dieses Modell heute nicht mehr so wie fr\u00fcher.

Im Jahr 2026 sind Creator kein blo\u00dfes Add-on f\u00fcr Ihren Mediaplan<\/a> mehr. Sie sind der Mediaplan: ein zentraler Kanal, um Aufmerksamkeit zu generieren, Wahrnehmungen zu formen, Ideen zu testen und Handlungen auszul\u00f6sen. Sie bewegen sich irgendwo zwischen Media-Partner, Kreativagentur, kulturellem \u00dcbersetzer und Conversion-Treiber.

Doch w\u00e4hrend sich die Rolle der Creator weiterentwickelt hat, ist die Art und Weise, wie Marken sie bewerten, weitgehend gleich geblieben. Views, Reichweite und Likes sind Metriken, die f\u00fcr eine andere \u00c4ra von Social Media entwickelt wurden \u2013 und sie werden nun auf einen Kanal angewendet, der heute eine weitaus komplexere Rolle spielt.

Diese Diskrepanz wird zunehmend sichtbar. Je mehr Marken in Influencer Marketing investieren und je mehr Top-Creator Mainstream-Promi Status erreichen, desto \u00fcberf\u00fcllter sind die Feeds und desto schwerer ist es, Aufmerksamkeit zu gewinnen. Oberfl\u00e4chliche Metriken helfen immer weniger dabei zu verstehen, was wirklich funktioniert und in was (und in wen) es sich zu investieren lohnt.

Die Herausforderung f\u00fcr Marken in dieser \u00c4ra des Influence liegt nicht darin, den Wert des Creator-Impacts zu erkennen. Sie liegt vielmehr in der mangelnden Klarheit dar\u00fcber, wie dieser gemessen werden sollte.<\/p><\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n\n\tVon reiner Quantit\u00e4t zur echten Qualit\u00e4tsmessung<\/h2>\n\tWenn Ihre Marke die Performance von Creatorn immer noch so misst wie vor f\u00fcnf Jahren \u2013 \u00fcber Reichweite, Impressions und Engagement Rate \u2013 erhalten Sie kein wirklich akkurates Bild mehr.

Traditionelle Engagement Raten behandeln jede Interaktion als gleichwertig. Einem Like, einem Save (Speichern), einem Kommentar und einem Share (Teilen) wird derselbe Wert zugeschrieben, obwohl sie deutlich unterschiedliche Level an Kaufabsicht oder Interesse widerspiegeln.

Ein Like ist passiv, w\u00e4hrend ein Save auf zuk\u00fcnftiges Interesse hindeutet. Ein Kommentar erfordert mehr Aufwand, aber ein Share ist oft das st\u00e4rkste Signal von allen, denn hierbei ist jemand bereit, den Content der eigenen Zielgruppe zu pr\u00e4sentieren. Es gibt eine klare Hierarchie beim Engagement, und je mehr Aufwand eine Aktion erfordert, desto mehr sagt sie in der Regel dar\u00fcber aus, wie gut der Content wirklich ankommt.

Deshalb gehen die Teams bei DEPT\u00ae zu einem gewichteten Messansatz \u00fcber. Anstatt nur die blo\u00dfe Menge zu belohnen, weist das gewichtete Engagement den Aktionen mehr Wert zu, die eine st\u00e4rkere Absicht und ein h\u00f6heres Ma\u00df an F\u00fcrsprache signalisieren.

Einige Teams formalisieren dies durch die Erstellung eines einfachen Scoring-Modells, das Aktionen mit hoher Absicht st\u00e4rker gewichtet. Beispielsweise k\u00f6nnten Shares h\u00f6her bewertet werden als Kommentare, Kommentare h\u00f6her als Saves und Saves h\u00f6her als Likes. Dies spiegelt das steigende Ma\u00df an Aufwand und Absicht hinter jeder Interaktion wider.

Die genaue Gewichtung variiert je nach Marke, Kategorie und Zielsetzung. Entscheidend ist das Prinzip hinter der Formel: Nicht jedes Engagement hat den gleichen Wert.

In der Praxis kann dieser Perspektivwechsel die Bewertung der Performance komplett ver\u00e4ndern.<\/p><\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n\n\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\n\t<\/div>\n\n\n\t\n\tBei einer k\u00fcrzlich durchgef\u00fchrten Kampagne mit einer globalen Marke hat sich diese Dynamik sehr deutlich gezeigt. Zwei Creator lieferten im Rahmen derselben Kampagne Content ab. Betrachtet man nur die reine Engagement-Rate, schien Creator B nur unwesentlich besser zu performen als Creator A.

Als wir uns jedoch ansahen, welche Art von Engagement jeweils generiert wurde, war der Unterschied immens. Creator B erzeugte signifikant mehr Shares und Saves, was zu einem mehr als 2,5-fach h\u00f6heren wertvollen Engagement pro View f\u00fchrte. Dieser Wechsel der Perspektive hatte direkten Einfluss darauf, welcher Content verst\u00e4rkt ausgespielt wurde, in welchen Creator die Marke erneut investierte und wie zuk\u00fcnftige Briefings gestaltet wurden.
<\/p><\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n\n\tUnterschiedliche Rollen, unterschiedliche Bewertungsma\u00dfst\u00e4be<\/h2>\n\tNicht alle Creator verfolgen dasselbe Marketingziel, aber die meisten Marken messen sie so, als w\u00e4re dies der Fall.

Ein Creator, der bei einem Produktlaunch Aufmerksamkeit generieren soll, hat eine andere Aufgabe als jemand, der dabei helfen soll, eine neue Idee bei einer skeptischen Zielgruppe zu etablieren. Dennoch werden sie oft nach den gleichen Kriterien bewertet. Genau hier beginnt die Fehlinterpretation von Performance.

Die traditionelle Engagement Rate schert alles \u00fcber einen Kamm. Sie behandelt jede Interaktion als gleichwertig und jeden Creator als austauschbar \u2013 unabh\u00e4ngig davon, was eigentlich geliefert werden sollte. Das f\u00fchrt dazu, dass Marken auf die sichtbarsten Signale optimieren, statt auf die bedeutungsvollsten.

Sobald man jedoch anerkennt, dass Creator unterschiedliche Rollen einnehmen, ist die Logik ganz einfach: Die Signale, anhand derer Sie sie bewerten, sollten der Aufgabe entsprechen, f\u00fcr die sie engagiert wurden. Bei reichweitenstarken Partnerschaften z\u00e4hlen Skalierung und Effizienz nach wie vor.

Ist das Ziel Sichtbarkeit, sind Impressions und der Cost-per-Reach relevante Kennzahlen. Doch sobald sich das Ziel in Richtung Einfluss (Influence) verschiebt \u2013 sei es Glaubw\u00fcrdigkeit, Insights oder langfristiger Markenaufbau \u2013 greifen diese oberfl\u00e4chlichen Metriken zu kurz. Dann wird eine gewichtete Betrachtung des Engagements deutlich n\u00fctzlicher.

Anstatt zu fragen, welcher Creator insgesamt die meisten Interaktionen erzielt hat, beginnen Sie, die Art der Interaktionen in Relation zu seiner jeweiligen Rolle zu betrachten. Ein glaubw\u00fcrdigkeitsorientierter Creator, der viele Saves, Kommentare und Shares generiert, kann weitaus wertvoller sein als ein reichweitenorientierter Creator, der nur eine gro\u00dfe Menge an Likes erzeugt.

Bei einem Content-Partner, der Dutzende von Assets produziert, geht es weniger um die Performance einzelner Posts, sondern vielmehr darum, welche Inhalte kontinuierlich st\u00e4rkere Reaktionen mit h\u00f6herer Absicht ausl\u00f6sen. Der Wandel ist subtil, aber entscheidend.

Sie bewerten Creator nicht mehr anhand einer einzigen, pauschalen Benchmark. Sie bewerten sie anhand des Ergebnisses, das sie liefern sollten \u2013 und nutzen die richtigen Signale, um zu beurteilen, ob sie das auch getan haben.<\/p><\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n\n\tVon kulturellen Signalen zum Business Impact<\/h2>\n\t
Die effektivsten Creator-Strategien erzeugen Signale. Jeder Save, Share, Kommentar und jeder Creator-Content verr\u00e4t Marken etwas dar\u00fcber, was ankommt, welche Botschaften verstanden werden und in welche Ideen mehr investiert werden sollte.

Clevere Teams nutzen diese Signale, um intelligentere Entscheidungen im gesamten Media-Mix zu treffen: Welcher Content sollte verst\u00e4rkt ausgespielt werden? Mit welchen Creatorn sollten Beziehungen vertieft werden? Und welche Geschichten sind es wert, zu gr\u00f6\u00dferen Kampagnen ausgebaut zu werden?

Die Marken, die 2026 und dar\u00fcber hinaus den gr\u00f6\u00dften Wert aus Creator Marketing ziehen werden, jagen nicht den gr\u00f6\u00dften Namen oder den meisten Impressions hinterher. Sie erzielen diesen Wert, indem sie Systeme aufbauen, die es ihnen erm\u00f6glichen, die richtigen Creator-Partnerschaften zu identifizieren, den Content mit der gr\u00f6\u00dften Wirkung auszuspielen und die wirklich entscheidenden Signale zu verstehen und f\u00fcr sich zu nutzen.<\/p><\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n
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