{"id":4427784,"date":"2026-01-24T23:20:56","date_gmt":"2026-01-24T21:20:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deptagency.com\/insight\/practical-ways-brands-are-using-ai-to-drive-growth-profit\/"},"modified":"2026-04-20T17:34:06","modified_gmt":"2026-04-20T15:34:06","slug":"ki-in-der-praxis-wie-marken-wachstum-und-profit-generieren","status":"publish","type":"article","link":"https:\/\/www.deptagency.com\/de-dach\/insight\/ki-in-der-praxis-wie-marken-wachstum-und-profit-generieren\/","title":{"rendered":"KI in der Praxis: Wie Marken Wachstum und Profit generieren"},"content":{"rendered":"
\n\t\n\t\t\n\t\t\t<\/mask><\/g><\/svg>\t\t\t\n\t\t\t\tArtikel\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\tKI in der Praxis: Wie Marken Wachstum und Profit generieren<\/h1>
\n\t\t\t\n\t\n\t
\n\t\tAsher Wren\t\t
\n\t\tVP of Growth\n\t\t\t<\/div>\n<\/div>\n\t
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\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\tDatum\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\tJanuary 24, 2026\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\n\t\n<\/div>\n\n\n\t\n\tMittlerweile haben die meisten Marketingverantwortlichen dieselben Geschichten \u00fcber KI zur Gen\u00fcge geh\u00f6rt: Content at Scale, schnellere Produktion, smartere Personalisierung. Das ist zwar alles wichtig, aber l\u00e4ngst kein Alleinstellungsmerkmal mehr. Die meisten Brands sind schon da oder zumindest auf dem besten Weg dorthin.

Viel spannender ist jedoch, was abseits des Marketings passiert. Die eher leisen, weniger diskutierten Wege, wie KI Reibungsverluste beseitigt, Entscheidungen sch\u00e4rft und Profitabilit\u00e4t dort erschlie\u00dft, wo Menschen in Sachen Geschwindigkeit oder Skalierbarkeit nicht mithalten k\u00f6nnen.

In unserer Zusammenarbeit mit H\u00e4ndlern, Plattformen und globalen Marken erleben wir, wie sich das Aufgabengebiet der KI wandelt \u2013 weg vom kreativen Beschleuniger, hin zur strategischen Decision Engine f\u00fcr Wachstum.

Hier sind ein paar praxisnahe Beispiele daf\u00fcr, wie das heute konkret aussieht.<\/p><\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n\n\t1. KI-Agenten zur Beseitigung von Umsatzengp\u00e4ssen, statt nur f\u00fcr reine Prozessbeschleunigung nutzen<\/h2>\n\tRetail Media Networks sind ein gutes Beispiel, um zu erkennen, wo Wachstum oft durch Prozesse begrenzt wird \u2013 nicht durch Nachfrage. Theoretisch wollen Marken mehr ausgeben. In der Praxis verlangsamen Genehmigungen, Compliance und Governance alles.

In Zusammenarbeit mit Sainsbury’s, einem gro\u00dfen britischen Lebensmittelh\u00e4ndler, halfen wir dabei, KI-Agenten zur Automatisierung gro\u00dfer Teile des Genehmigungsprozesses f\u00fcr Retail Media-Anzeigen einzusetzen. Anstatt manueller Pr\u00fcfungen, die Tage oder sogar Wochen dauerten, konnten Anzeigen in 90 Sekunden gepr\u00fcft, genehmigt und ausgespielt werden \u2013 bei nahezu keiner Kosten pro Pr\u00fcfung und einer Genauigkeit von 95 %.

Schnellere Genehmigungen bedeuteten:<\/p>\n\n\t
  • Mehr Kampagnen gingen live<\/li>
  • Mehr Budget wurde ausgesch\u00f6pft<\/li>
  • Weniger Reibung zwischen Marke, H\u00e4ndler und Plattform<\/li><\/ul>\n\nMit anderen Worten: KI produziert nicht mehr Inhalte. Sie beseitigt die operativen Engp\u00e4sse, die Umsatz zur\u00fcckhielten.

    Mit anderen Worten: KI produziert nicht mehr nur Inhalte. Sie r\u00e4umt die operativen Stolpersteine aus dem Weg, die den Umsatz bisher ausgebremst haben \u2013 und holt echte Ersparnisse aus Ihrem Retail Media Network raus.<\/p>\n<\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n\n\t2. KI entscheiden lassen, worin investiert wird \u2013 nicht nur, wie optimiert wird<\/h2>\n\tDie meisten Media-Optimierungen schauen noch zur\u00fcck: Sie verst\u00e4rken das, was letzte Woche konvertierte. Das funktioniert \u2013 bis es nicht mehr funktioniert.

    Mit Foot Locker wurde KI vorgelagert eingesetzt, um zu entscheiden, welche Produkte \u00fcberhaupt Investitionen verdienen. Es geht auch darum, Zielgruppen f\u00fcr langfristiges Wachstum zu bewerten \u2013 nicht nur die schnellste Konversion, sondern auch die Vorhersage, welche Zielgruppen Produkte zur\u00fcckschicken werden, was Kosten erh\u00f6ht und Gewinn mindert. Statt sich nur auf Plattformsignale zu verlassen, flie\u00dfen in die produktbezogene Entscheidung Faktoren wie Marge, Retourenquoten und Abverkaufsgeschwindigkeit ein.

    Das Ergebnis ist ein ausgewogeneres Wachstumsmodell:<\/p>\n\n\t
  • Produkte, die zwar Volumen bringen, aber Gewinn schm\u00e4lern, werden depriorisiert<\/li>
  • Produkte, die langfristige Profitabilit\u00e4t f\u00f6rdern, werden skaliert<\/li>
  • Media-Entscheidungen spiegeln nun die Gesch\u00e4ftsrealit\u00e4t wider, nicht nur Kanalkennzahlen<\/li><\/ul>\n\nDies f\u00fchrte zu einer 13 % h\u00f6heren Umsatzaufnahme aus produktbewertungsbasierten Shopping-Kampagnen.<\/p>\n<\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n\n\t3. KI nutzen, um selektiver zu wachsen, nicht aggressiver<\/h2>\n\tEiner der am meisten \u00fcbersehenen Vorteile von KI ist ihre F\u00e4higkeit, schneller “Nein” zu sagen.

    Bei Rituals werden KI-gest\u00fctzte Zielgruppenvorhersagen und Personalisierung zusammen mit einer konsolidierten globalen SEO- und Plattformstrategie eingesetzt. Ziel ist es, die richtigen Menschen im richtigen Moment zu erreichen, ohne Kosten aufzubl\u00e4hen.

    Durch die Vereinheitlichung von Daten, die Reduzierung von Redundanzen und den Einsatz von KI bei Zielgruppen- und Kanalentscheidungen konnte die Marke:<\/p>\n\n\t
  • Den Return on Ad Spend verbessern<\/li>
  • Media-Verschwendung reduzieren<\/li>
  • Wachstum erzielen, ohne die Komplexit\u00e4t zu erh\u00f6hen<\/li><\/ul>\n\nHier agiert KI weniger wie ein Beschleuniger und mehr wie ein Regulator, der dem Unternehmen hilft, nachhaltig zu skalieren, statt kurzfristigen Gewinnen hinterherzujagen.<\/p>\n<\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n\n\t4. KI r\u00fcckt in kommerzielle Entscheidungen vor \u2013 da CMOs zunehmend f\u00fcr Umsatz und Profit verantwortlich sind<\/h2>\n\tF\u00fcr viele CMOs hat sich der Job still ver\u00e4ndert. Der Aufgabenbereich erstreckt sich heute weit \u00fcber Markengesundheit und Nachfragegenerierung hinaus in Bereiche, die direkt Umsatz, Marge und Effizienz betreffen.

    Diese Verschiebung zwingt Marketingverantwortliche n\u00e4her an kommerzielle Entscheidungen, die fr\u00fcher woanders in der Organisation angesiedelt waren. Und KI ist oft die Br\u00fccke.

    Bei einem globalen Technologie- und Elektronikkonzern werden KI-Entscheidungsmaschinen beispielsweise genutzt, um zu bestimmen, ob Gebrauchtger\u00e4te weiterverkauft, wiederaufbereitet oder zerlegt werden sollten \u2013 je nachdem, welche Option im jeweiligen Moment am profitabelsten ist.

    Auch wenn das auf den ersten Blick nicht nach “Marketing” aussieht, sind die Auswirkungen real:<\/p>\n\n\t
  • Preis- und Promotionsstrategien k\u00f6nnen durch Echtzeit-Margenlogik gest\u00fctzt werden<\/li>
  • Bestandsentscheidungen beeinflussen, welche Produkte das Marketing priorisieren (oder vermeiden) sollte<\/li>
  • Nachfragegenerierung wird mit dem abgestimmt, was das Unternehmen profitabel verkaufen kann \u2013 nicht nur, was es bewerben kann<\/li><\/ul>\n\nF\u00fcr CMOs unter Druck, messbare Gesch\u00e4ftsergebnisse zu liefern, hilft diese Art von KI-gest\u00fctzter Entscheidungsfindung, Marketingaktivit\u00e4ten direkt mit der kommerziellen Realit\u00e4t zu verbinden.<\/p>\n<\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n\n\t5. Mit KI Potenziale aufsp\u00fcren, nach denen Menschen gar nicht erst gesucht h\u00e4tten<\/h2>\n\tSchlie\u00dflich gibt es eine wachsende Klasse von KI-Anwendungen, die sich auf Erkenntnisse konzentriert \u2013 nicht auf Ausf\u00fchrung.

    In unserer explorativen Arbeit mit einer globalen Sportorganisation wurde KI genutzt, um:<\/p>\n\n\t
  • Zielgruppen- und Medienmuster zu analysieren, um bessere kommerzielle Partnerschaften zu erm\u00f6glichen<\/li>
  • Teams in nat\u00fcrlicher Sprache riesige Mengen an Kunden- und Forschungsdaten abfragen zu lassen \u2013 mit drastisch reduziertem Zeit- und Kostenaufwand<\/li><\/ul>\n\nDiese Anwendungen sind noch relativ neu, die tats\u00e4chlichen Ergebnisse werden sp\u00e4ter im Jahr 2026 folgen. Aber sie deuten auf eine Zukunft hin, in der KI Organisationen hilft, Chancen zu erkennen, die sie zuvor nicht einmal formulieren \u2013 geschweige denn nutzen \u2013 konnten.<\/p>\n<\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n\n\tWas das f\u00fcr Vermarkter bedeutet<\/h2>\n\tDer gemeinsame Nenner in all diesen Beispielen ist einfach: KI wird weniger zum “Mehr tun” und mehr zum “Besser entscheiden” eingesetzt.

    Die Marken, die heute den gr\u00f6\u00dften Nutzen ziehen, jagen nicht der Neuheit hinterher. Sie setzen KI ein, um:<\/p>\n\n\t
  • Reibungsverluste in umsatzgenerierenden Prozessen zu beseitigen<\/li>
  • Investitionsentscheidungen zu treffen, die reale Gesch\u00e4ftsergebnisse widerspiegeln<\/li>
  • Wachstum zu skalieren, ohne Verschwendung zu vergr\u00f6\u00dfern<\/li>
  • Marketingaktivit\u00e4ten enger mit Profitabilit\u00e4t zu verbinden<\/li><\/ul>\n\nInhalte in gro\u00dfem Ma\u00dfstab werden weiterhin wichtig sein. Aber die n\u00e4chste Welle des Wettbewerbsvorteils entsteht an Orten, die nicht immer in Kampagnenzusammenfassungen oder Kreativpr\u00e4sentationen auftauchen.

    Dort verrichtet KI leise ihre wertvollste Arbeit.<\/p>\n<\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n
    \n\tON OUR MINd<\/span><\/h2>\n\tALLE INSIGHTS ANSEHEN<\/a>\n\t\n\t\t\n\t\t\t
    \n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\n\t\t\t<\/picture>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\n\t
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    \n\t\t\t\t<\/svg>\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\tInsight\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t
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