{"id":4425501,"date":"2026-02-20T00:30:28","date_gmt":"2026-02-19T22:30:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deptagency.com\/insight\/one-year-of-ai-search-insights-for-travel-food-personal-care\/"},"modified":"2026-03-10T12:42:52","modified_gmt":"2026-03-10T10:42:52","slug":"one-year-of-ai-search-insights-for-travel-food-personal-care","status":"publish","type":"article","link":"https:\/\/www.deptagency.com\/de-dach\/insight\/one-year-of-ai-search-insights-for-travel-food-personal-care\/","title":{"rendered":"Ein Jahr AI Search: Erkenntnisse f\u00fcr Travel, Food & Personal Care"},"content":{"rendered":"
\n\t\n\t\t\n\t\t\t<\/mask><\/g><\/svg>\t\t\t\n\t\t\t\tArtikel\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\tEin Jahr AI Search: Erkenntnisse f\u00fcr Travel, Food & Personal Care<\/h1>
\n\t\t\t\n\t\n\t
\n\t\tWieger van Laer\t\t
\n\t\tSenior SEO Consultant\n\t\t\t<\/div>\n<\/div>\n\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\tDatum\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\tFebruary 20, 2026\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\n\t\n<\/div>\n\n\n\tDenken wir zur\u00fcck an die gute alte Zeit: 2025<\/p>\n\tWahrscheinlich floss der organische Traffic stabil, die Dashboards sahen gut aus \u2013 und vieles f\u00fchlte sich an wie ein vertrauter SEO-Alltag: Wir machen die richtigen Dinge, die Zahlen stimmen, das System funktioniert.<\/em>

Dann kam der Mai und es wurde ungem\u00fctlich.

<\/p>\nDie Nachfrage war weiterhin da. Die Impressions blieben stabil. Aber die Klicks begannen zu sinken \u2013 erst subtil, dann deutlich.

Sp\u00e4testens im September war klar: Das Muster war kein Zufall mehr. Impressions gingen zur\u00fcck, Klicks ebenfalls. Und die alte Gleichung Sichtbarkeit = Visits<\/em> funktionierte nicht mehr zuverl\u00e4ssig.

<\/p>\n<\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n\n\tWas sich ver\u00e4ndert (und wie wir damit umgehen k\u00f6nnen)<\/h2>\n\tSearch funktioniert immer weniger wie eine Liste von Optionen und immer mehr wie eine einzelne, selbstbewusste Antwort.
Das bedeutet nicht, dass Websites an Bedeutung verlieren.
Aber es bedeutet, dass sie anders genutzt werden.

Oft liefern Inhalte weiterhin die Grundlage f\u00fcr eine Antwort \u2013 ohne dass daraus ein Klick entsteht. Der Erfolgsma\u00dfstab erweitert sich also von \u201eRanken wir?\u201c zu \u201eWerden wir ausgew\u00e4hlt, zitiert und als Quelle genutzt?\u201c

In den vergangenen Monaten hat das DEPT\u00ae SEO-Team analysiert, wohin Aufmerksamkeit tats\u00e4chlich flie\u00dft, wenn Suchergebnisse von LLMs gepr\u00e4gt sind. Welche Inhalte werden angezeigt, welche zitiert \u2013 und welche Informationen werden einfach \u00fcbernommen, ohne Traffic zu erzeugen?

Das bedeutet: weniger Ranking-Monitoring, mehr Analyse.
Wir untersuchen, welche Seiten von KI-Systemen aufgegriffen werden, welche Formate und Formulierungen h\u00e4ufig in Antworten erscheinen \u2013 und wie sich sichtbar machen l\u00e4sst, wenn Marken \u00fcber KI erreicht werden, auch ohne Session auf der Website.

F\u00fcr unsere Analyse haben wir drei Branchen untersucht: Travel, Food und Personal Care.
Sie bewegen sich im selben Such\u00f6kosystem, folgen aber sehr unterschiedlichen Nutzer:innenerwartungen \u2013 und genau diese erkl\u00e4ren die unterschiedlichen Klickmuster.

Hinweis zum Datensatz: <\/strong>Die Analyse basiert auf sechs beobachteten Domains aus den drei Branchen. Die Stichprobe ist bewusst klein gehalten. Die Ergebnisse zeigen also Signale und Muster, keine universellen Benchmarks.<\/p><\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n\n\tReisebranche: KI in den Startl\u00f6chern\u00a0<\/p>\n\tReisewebseiten erhalten bislang noch keinen riesigen Anteil an Traffic aus KI-Systemen \u2013 aber der Anteil steigt langsam.


Das ist wenig \u00fcberraschend: Menschen nutzen KI gern zur Reiseplanung, treffen Entscheidungen aber selten direkt innerhalb der KI. Reisen sind komplexe Entscheidungen. Nutzer:innen vergleichen, pr\u00fcfen und recherchieren \u2013 und wollen am Ende belastbare Informationen.

Im Travel-Segment dominiert ChatGPT klar als Quelle f\u00fcr AI-Traffic. Andere Plattformen spielen bislang eine deutlich kleinere Rolle. F\u00fcr Marken bedeutet das: Wer verstehen m\u00f6chte, wie AI-Visibility in Travel funktioniert, sollte zuerst beobachten, wie ChatGPT Inhalte nutzt.


Man kann ChatGPT fast wie einen neuen Top-of-Funnel-Reiseberater betrachten. Inhalte m\u00fcssen genau die Fragen beantworten, die Nutzer:innen dort stellen:

– Beste Reisezeit f\u00fcr \u2026
– 3-Tage-Reiseplan f\u00fcr \u2026
– Ist X sicher \/ geeignet mit Kindern?

Wenn KI Traffic an Travel-Seiten weiterleitet, landet dieser meist auf Informations- und Ratgeberinhalten<\/strong> \u2013 nicht auf transaktionalen Seiten.


Je nach Plattform flie\u00dfen etwa 48\u201362 % des AI-Traffics<\/strong> auf solche Inhalte.
Das entspricht dem typischen Verhalten von Reisenden:
Erst Antworten, dann Angebote. KI beschleunigt genau diese Planungsphase.<\/p><\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n\n\tFood: Schlanke Antworten statt Klicks<\/h2>\n\tIm Gegensatz zu Travel ist der AI-Traffic im Food-Segment gering \u2013 und zuletzt sogar r\u00fcckl\u00e4ufig.


Viele Food-Suchanfragen sind schnelle Informationsfragen<\/strong>:
Ersatz f\u00fcr Zutaten, Kochzeiten oder einfache Rezeptideen.
Wenn die Antwort direkt in der KI erscheint, entf\u00e4llt h\u00e4ufig der Klick. Innerhalb dieses kleineren Traffics w\u00e4chst wiederum ChatGPTs Anteil deutlich, w\u00e4hrend andere Plattformen stagnieren oder verlieren.

Das bedeutet: Selbst bei sinkendem Gesamttraffic entscheidet ChatGPT zunehmend dar\u00fcber, welche Inhalte \u00fcberhaupt noch Klicks erhalten.<\/strong>


Wenn noch Traffic von AI zu Foodseiten geleitet wird, landet dieser h\u00e4ufiger auf Ratgeber- und Wissensinhalten als auf Rezeptseiten.



Zwei Learnings zum Nutzer:innenverhalten:<\/p>\n\n\t
  • Nutzer:innen stellen weiterhin Rezeptfragen, brauchen aber nicht immer eine komplette Rezeptseite<\/li>
  • Erkl\u00e4rende Inhalte (Tips, Guidelines, FAQs) lassen sich leichter zitieren<\/li><\/ul>\n\nRezepte verschwinden nicht durch KI \u2013 aber die Klickdynamik verschiebt sich. Informationsinhalte werden zum Einstiegspunkt, w\u00e4hrend Rezeptseiten st\u00e4rker um Visits konkurrieren.<\/p>\n<\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n\n\tPersonal Care: Pers\u00f6nliche Produktentscheidung<\/h2>\n\tIm Personal-Care-Segment bleibt AI-Traffic bislang \u00fcberschaubar und folgt eher saisonalen Mustern als einer klaren Wachstumskurve. Die Schwankungen scheinen eng mit saisonalen Nachfrage- und Intentverschiebungen in der Kategorie zusammenzuh\u00e4ngen.


    Wie schon bei Travel und Food ist ChatGPT die wichtigste Quelle.


    Aber im Unterschied zu Travel und Food landet AI-Traffic hier jedoch h\u00e4ufiger auf Produktdetailseiten<\/strong>. Mehr als 40 % des AI-Traffics<\/strong> f\u00fchren direkt zu konkreten Produkten. Informationsinhalte machen etwa 27 %<\/strong> aus.


    Das Verhalten unterscheidet sich also deutlich.
    Food: schnelle Antworten
    Travel: ausf\u00fchrliche Planung
    Personal Care: Vertrauen + Produktentscheidung<\/strong>
    KI fungiert hier h\u00e4ufig wie eine Art Produktberater<\/strong>.<\/p><\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n\n\tWenn schon weniger Traffic, dann bessere Konversion?<\/p>\n\tUnsere Daten zeigen: Die Conversion-Rates sind leicht niedriger als bei klassischer organischer Suche.\u00a0

    Travel:\u00a0<\/strong>
    Organische conversion rate: 1.20%
    AI conversation rate:\u00a0 0.94%

    Food:\u00a0<\/strong>
    Organische conversion rate: 32.83%
    AI conversation rate: 32.18%

    Personal care:\u00a0<\/strong>
    Organische conversion rate: 76.43%
    AI conversion rate: 72.81%

    Die Unterschiede sind nicht katastrophal \u2013 aber sie zeigen ein Muster: AI-Traffic erreicht Nutzer oft fr\u00fcher in ihrer Entscheidungsphase.
    Die Chance liegt darin, diese Distanz zu verk\u00fcrzen \u2013 mit klaren n\u00e4chsten Schritten, starken Vertrauenssignalen und Inhalten, die von Verst\u00e4ndnis zu Entscheidung f\u00fchren.<\/p>\nEin Format gewinnt an Bedeutung: \u201eAnswer Packets\u201c<\/h3>\n\nWenn KI Inhalte aufgreift, sollte sie diese leicht erfassen k\u00f6nnen.
    Das bedeutet: strukturierte, \u00fcberpr\u00fcfbare Informationsmodule zu wichtigen Themen \u2013 wie FAQs, Anleitungen, Produktversprechen, Sicherheitsinformationen oder Vergleiche.
    Mit klaren \u00dcberschriften, konsistenter Sprache und nachvollziehbaren Quellen. Das Ziel: die zitierf\u00e4higste und vertrauensw\u00fcrdigste Quelle<\/strong> f\u00fcr h\u00e4ufig gestellte Fragen zu sein.<\/p>\n<\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n\n\tWas bedeutet das f\u00fcr SEO-Teams?<\/h2>\n\tFr\u00fcher lautete das Ziel: <\/strong>Sichtbarkeit \u2192 Klicks \u2192 Wachstum.
    Heute ist das Bild komplexer \u2013 und interessanter. KI bindet einen gro\u00dfen Teil der Aufmerksamkeit direkt auf ihren Plattformen. Ein Klick entsteht erst dann, wenn zus\u00e4tzliche Informationen n\u00f6tig sind: Belege, Tiefe, Vergleichsm\u00f6glichkeiten, Kaufdetails oder Vertrauen.

    Und genau hier zeigt sich der Unterschied zwischen Branchen:

    Travel:<\/strong> Nutzer:innen klicken, weil Entscheidungen hohe Konsequenzen haben
    Food:<\/strong> Antworten reichen oft aus
    Personal Care:<\/strong> KI verbindet Beratung und Produktentscheidung

    Auch die Conversion-Daten best\u00e4tigen dieses Bild:
    AI-Traffic wird h\u00e4ufig fr\u00fcher im Entscheidungsprozess konsultiert.

    Die Chance liegt darin, den Weg von \u201eVerstehen\u201c zu \u201eEntscheiden\u201c<\/strong> klarer zu gestalten und mit entsprechenden Inhalten und Vertrauenssignalen zu bereiten.

    Gleichzeitig muss sich auch die Messlogik von SEO weiterentwickeln.

    Rankings und organischer Traffic bleiben weiterhin relevant, erz\u00e4hlen aber nicht mehr die ganze Geschichte. Das neue Scoreboard<\/a> umfasst Kennzahlen wie den Anteil an Zitierungen, die Genauigkeit der Markenrepr\u00e4sentation sowie Handoff-Conversions \u2013 also wenn Nutzer von einer KI-Antwort zu einer konkreten Aktion auf der Website wechseln.<\/p><\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n
    \n\tOn our mind<\/span><\/h2>\n\tALLE INSIGHTS ANSEHEN<\/a>\n\t\n\t\t\n\t\t\t
    \n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\n\t\t\t<\/picture>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\n\t
    \n\t\t
    \n\t\t\t
    \n\t\t\t\t<\/svg>\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\tInsight\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\n\t