{"id":4299143,"date":"2025-06-26T17:23:57","date_gmt":"2025-06-26T15:23:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deptagency.com\/?post_type=article&p=4299143"},"modified":"2025-07-08T13:59:07","modified_gmt":"2025-07-08T11:59:07","slug":"ki-in-zeiten-der-unsicherheit-wie-retailer-technologie-nutzen-koennen-um-zu-gewinnen","status":"publish","type":"article","link":"https:\/\/www.deptagency.com\/de-dach\/insight\/ki-in-zeiten-der-unsicherheit-wie-retailer-technologie-nutzen-koennen-um-zu-gewinnen\/","title":{"rendered":"KI in Zeiten der Unsicherheit: Wie Retailer Technologie praktisch nutzen k\u00f6nnen, um zu gewinnen"},"content":{"rendered":"
\n\t\n\t\t\n\t\t\t<\/mask><\/g><\/svg>\t\t\t\n\t\t\t\tArtikel\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\tKI in Zeiten der Unsicherheit: Wie Retailer Technologie praktisch nutzen k\u00f6nnen, um zu gewinnen<\/h1>
\n\t\t\t\n\t\n\t
\n\t\tJon Judah, SVP of Clients & Technology at DEPT\u00ae\t\t
\n\t\tMatt Cohn, Shopify Merchant Solutions Lead\n\t\t\t<\/div>\n<\/div>\n\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\tDatum\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\tJune 26, 2025\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\n\t\n<\/div>\n\n\n\tIn einer \u00c4ra, die ma\u00dfgeblich von Volatilit\u00e4t gepr\u00e4gt ist, ist Unsicherheit keine vor\u00fcbergehende Phase. Sie ist der Hintergrund f\u00fcr jede strategische Entscheidung.<\/p>\n\tVon pl\u00f6tzlichen Zollerh\u00f6hungen \u00fcber sich verschiebende Lieferketten bis hin zu unregelm\u00e4\u00dfigen Konsumausgabenmustern \u2013 vom Retail wird zunehmend verlangt, das Unbekannte zu navigieren und gleichzeitig Wachstum zu erzielen. Traditionelle Strategien, die auf historischer Performance oder langfristiger statischer Planung basieren, reichen nicht mehr aus. Wirtschaftliche Bedingungen k\u00f6nnen sich \u00fcber Nacht \u00e4ndern. Und damit auch die Regeln des Wettbewerbs.

Doch wenn uns die letzten Jahre etwas gelehrt haben, dann dies: Unsicherheit muss nicht l\u00e4hmend sein. Reckitt verwandelte das Pandemie-Chaos in ein Testfeld f\u00fcr KI und nutzte pr\u00e4diktive Tools, um die Produktion neu auszurichten und Abfall zu reduzieren. J\u00fcngst hat Walmart Preisanalysen genutzt, um den Wert neu zu definieren und bei einkommensst\u00e4rkeren K\u00e4ufer:innen Fu\u00df zu fassen.

Beide Beispiele zeigen, dass Unsicherheit ein Wettbewerbsvorteil sein kann, wenn man darauf vorbereitet ist, schneller als alle anderen Vorhersagen zu treffen und sich anzupassen.
DEPT\u00ae und Shopify arbeiten global zusammen, um Retailern dabei zu helfen, diese Herausforderungen zu meistern und Unsicherheit in Chancen zu verwandeln<\/a>.

Dazu geh\u00f6rt auch, Einzelh\u00e4ndler:innen dabei zu helfen, KI besser zu nutzen<\/a>. Richtig eingesetzt, ist KI nicht nur ein Werkzeug f\u00fcr Effizienz. Es ist eine F\u00e4higkeit, die Retailern hilft, Vorhersagen zu treffen, Ver\u00e4nderungen zu antizipieren und entschlossen zu handeln, bevor Wettbewerber:innen die Ver\u00e4nderung \u00fcberhaupt wahrnehmen. KI kann riesige, komplexe Datens\u00e4tze schnell und objektiv verarbeiten, Muster aufdecken und Ergebnisse vorhersagen, die Menschen aufgrund von Voreingenommenheit oder begrenzter Kapazit\u00e4t \u00fcbersehen k\u00f6nnten.
<\/p><\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n\n\tVom Bauchgef\u00fchl zur datengest\u00fctzten Voraussicht<\/h2>\n\tDer moderne Handel ist schnelllebig. Die E-Commerce-Ums\u00e4tze im deutschen Einzelhandel werden f\u00fcr 2025 92.4 Milliarden Euro betragen<\/a>, ein Anstieg von 4 % gegen\u00fcber 2024.

Was letzte Saison funktioniert hat, funktioniert n\u00e4chste Woche vielleicht nicht mehr. Sich auf das Bauchgef\u00fchl oder veraltete Daten zu verlassen, kann mit sich \u00e4nderndem Konsumverhalten, Lieferkettendruck und steigenden Kosten nicht mithalten. Einzelh\u00e4ndler:innen ben\u00f6tigen heutzutage intelligentere Tools, die Echtzeit-Einblicke in Planung, Preisgestaltung und Rentabilit\u00e4t liefern, damit sie sich mit dem Markt bewegen k\u00f6nnen, anstatt ihm hinterherzulaufen.

KI-gest\u00fctzte Prognosemodelle helfen Retailern, \u00fcber Vermutungen hinauszugehen. Beispielsweise nutzt Kraft Heinz, ein Shopify-Kunde, die KI-Plattform namens Lighthouse, um die Effizienz der Lieferkette zu optimieren. Dar\u00fcber hinaus erm\u00f6glicht Sidekick, der KI-Assistent von Shopify, Marken komplexe, mehrstufige \u00dcberlegungen durch die Integration von Daten aus mehreren Quellen durchzuf\u00fchren. Durch die Erfassung von Echtzeit-Signalen, vom Lieferantenverhalten bis zu regionalen Kostenschwankungen, k\u00f6nnen pr\u00e4diktive Tools mehrere Szenarien simulieren und intelligentere Entscheidungen leiten.<\/p><\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n\n\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\n\t\n\tM\u00f6chten Sie verstehen, wie sich eine neue Zollrunde auf Ihre gesamten Kosten bei drei Lieferanten auswirken wird? Oder wie eine Verschiebung der Konsument:innennachfrage den Cashflow im n\u00e4chsten Quartal beeinflussen wird? Tools, die KI mit Lieferketten-, Finanz- und Betriebsdaten integrieren, k\u00f6nnen jetzt Vergleiche der Gesamtbetriebskosten, Effizienzprognosen und Margenmodellierungen\u00a0 liefern. Und zwar innerhalb von Minuten.

Zum Beispiel hat die globale M\u00f6belmarke MillerKnoll<\/a> mit DEPT\u00ae zusammengearbeitet, um eine neue Datenplattform als \u201eSingle Source of Truth\u201c zur Unterst\u00fctzung ihrer drei Kerndatenprodukte aufzubauen. Benutzerdefinierte Dashboards gaben ihnen ein Bild der Retail- und Vertragsums\u00e4tze \u00fcber ihre gesamte Produktpalette sowie aller E-Mail- und Social Media-Marketingaktivit\u00e4ten und -ergebnisse. Wir erstellten auch ein maschinelles Lernmodell, das vorhersagen konnte, welche Kund:innen in Zukunft eher oder weniger wahrscheinlich zus\u00e4tzliche K\u00e4ufe t\u00e4tigen w\u00fcrden. Diese Analyse identifizierte ein Cross-Brand Umsatzpotenzial von etwa 90 Millionen US-Dollar f\u00fcr MillerKnoll.

Dies ist keine abstrakte Strategie. Es geht darum, Retail Marktf\u00fchrern die Sichtbarkeit zu geben, um Echtzeitfragen mit Zuversicht zu beantworten und ihre Margen zu verteidigen, bevor externe Bedingungen die Kontrolle \u00fcbernehmen.<\/p><\/div><\/div>\n\n\n\tWarum Anpassungsf\u00e4higkeit im Tech-Stack verankert sein muss<\/h2>\n\tNat\u00fcrlich ist Voraussicht nur n\u00fctzlich, wenn man schnell darauf reagieren kann. Hier bleiben viele Commerce Unternehmen stecken.

Allzu oft werden veraltete Technologiesysteme \u2013 monolithische Plattformen, hart kodierte Integrationen, starre Workflows \u2013 zu Barrieren f\u00fcr Ver\u00e4nderungen. Wenn es Monate (und Millionen von Euros) dauert, grundlegende Abl\u00e4ufe neu zu konfigurieren, geht selbst die beste pr\u00e4diktive Einsicht in der \u00dcbersetzung verloren.
Im Gegensatz dazu k\u00f6nnen Einzelh\u00e4ndler:innen, die modulare, flexible Architekturen nutzen, sich in Echtzeit anpassen.

Man betrachte nur Pit Viper<\/strong>: Als die Marke ihren Online Shop modernisieren und einen wichtigen Produkt-Launch mit knappem Zeitplan realisieren musste, nutzte sie eine composable Shopify-L\u00f6sung mit vorgefertigten Komponenten und Integrationen, um in h\u00f6chster Geschwindigkeit neu zu starten, ohne ihre einzigartige Pers\u00f6nlichkeit oder Skalierbarkeit zu opfern. Ob es darum geht, Lieferrouten neu zu balancieren, Checkout-Prozesse anzupassen oder einen digitalen Flagship-Store neu zu starten, Flexibilit\u00e4t macht es m\u00f6glich, sich weiterzuentwickeln, ohne alles \u00fcber den Haufen zu werfen.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\n\t<\/div>\n\n\n\t\n\tDiese Art der Anpassungsf\u00e4higkeit ist entscheidend. Besonders wenn die Kosten der Unt\u00e4tigkeit entgangene Ums\u00e4tze, festsitzende Best\u00e4nde oder verlorenes Kundenvertrauen bedeuten k\u00f6nnen.<\/p><\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n\n\tAutomatisierung, die Resilienz f\u00f6rdert, nicht nur Effizienz<\/h2>\n\tDie Rolle von KI im Retail ist nicht nur auf die Vorhersage beschr\u00e4nkt. Zunehmend treibt sie die Systeme an, die Echtzeit-Reaktionen erm\u00f6glichen.

Wir sehen, wie Marken KI nutzen, um Best\u00e4nde in Lagerh\u00e4usern basierend auf Live-Nachfragesignalen neu zu balancieren, Produktseiten dynamisch zu lokalisieren als Reaktion auf neue regulatorische Offenlegungspflichten und Preise basierend auf sich \u00e4ndernden Inputkosten anzupassen. Nicht viertelj\u00e4hrlich, sondern t\u00e4glich.

F\u00fcr einen DEPT\u00ae-Kunden, der viele SKUs hat und dessen Gesch\u00e4ft stark saisonabh\u00e4ngig ist, bedeutete dies, die Verk\u00e4ufe von Kernprodukten \u2013 jenen, die in jeder Saison gut verkauft werden \u2013 als Indikatoren f\u00fcr die allgemeine Konsument:innenstimmung zu identifizieren. Sie verfolgen diese Verk\u00e4ufe genauer als Indikator f\u00fcr potenzielle Volatilit\u00e4t, die sonst durch die vielen anderen Variablen in ihrem Gesch\u00e4ft verdeckt werden k\u00f6nnte.

Ferner erm\u00f6glicht Shopifys neues Storefront <\/a>MCP Einzelh\u00e4ndler:innen den Bau spezialisierter KI-Einkaufsagenten, die Produkte suchen, Kundenfragen beantworten, Warenk\u00f6rbe erstellen und sogar den Checkout abwickeln k\u00f6nnen \u2013 alles in Echtzeit. Diese Agenten greifen sicher auf Produktkataloge und Store-Informationen zu, um das Einkaufserlebnis zu vereinfachen und neue, hochaufl\u00f6sende Verkaufskan\u00e4le zu erschlie\u00dfen.
Das Ziel ist nicht, menschliches Urteilsverm\u00f6gen zu ersetzen. Es geht darum, das zu automatisieren, was reaktionsschnell sein sollte, damit Menschen sich auf das konzentrieren k\u00f6nnen, was absichtlich sein sollte.

Einzelh\u00e4ndler:innen, die in diesem Umfeld gewinnen, werden diejenigen sein, die Vorhersage und Ausf\u00fchrung verbinden. Nicht nur vorhersagen, was passieren k\u00f6nnte, sondern Systeme entwerfen, die den Kurs anpassen, wenn es passiert.<\/p><\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n\n\tF\u00fcnf Wege zum Aufbau einer intelligenteren, reaktionsschnelleren Organisation<\/h2>\n\tCommerce- und DTC-F\u00fchrungskr\u00e4fte, die globale Volatilit\u00e4t navigieren, sollten jetzt diese f\u00fcnf Schritte unternehmen:<\/p>\n\n\t
  • \u00dcberpr\u00fcfen Sie Ihre Prognosef\u00e4higkeiten.<\/strong> Verlassen Sie sich zu sehr auf nachlaufende Indikatoren? Moderne Prognosen m\u00fcssen Szenariomodellierung, regionale Signale und kurzfristige Anpassungsf\u00e4higkeit umfassen, nicht nur historische Verkaufskurven. Shopify bietet ein Tariff Guide Tool<\/a>, um H\u00e4ndler:innen beim Import von Produkten in die USA bei der Ermittlung der anwendbaren Zolls\u00e4tze f\u00fcr ihre Waren zu unterst\u00fctzen.<\/li>
  • Testen Sie Ihren Commerce-Stack auf Herz und Nieren.<\/strong> Kann Ihre aktuelle Infrastruktur schnelle Kurswechsel unterst\u00fctzen, oder sind Sie in ein starres System eingebunden, das Sie ausbremst? Wenn Ihre Technologie Ihnen keine Experimente erlaubt, kostet sie Sie m\u00f6glicherweise mehr, als Sie denken. Erw\u00e4gen Sie die Durchf\u00fchrung einer Resilienzbewertung, die Ihnen helfen kann, einen besseren Business Case f\u00fcr \u00c4nderungen an Ihrem Commerce- (oder breiteren Marketing-) Tech-Stack mit Ihrer Finanzleitung und Ihren Vertriebsteams zu erstellen.<\/li>
  • Bewerten Sie die Gesamtkosten (Total Cost of Ownership) neu.<\/strong> Betrachten Sie nicht nur die Kosten pro Einheit. Ber\u00fccksichtigen Sie das Gesamtbild \u2013 Z\u00f6lle, Fracht, Abgaben, Zeit bis zur Auszahlung und Risiko. KI-gest\u00fctzte Modellierungstools k\u00f6nnen helfen, versteckte Kosten und Chancenbereiche aufzudecken. Zus\u00e4tzlich hilft Shopifys TCO-Rechner<\/a> Marken, Kosten zu senken und den Umsatz zu steigern, indem er Plattformen \u00fcber die anf\u00e4nglichen Einrichtungs- und Implementierungskosten hinaus bewertet.<\/li>
  • Automatisieren Sie dort, wo Agilit\u00e4t am wichtigsten ist.<\/strong> Obwohl viele unserer Kund:innen ihre Automatisierungsagenda beschleunigen, bleibt dies eine komplexe und kostspielige Aufgabe, die mit Risiken behaftet ist. Konzentrieren Sie sich auf die Teile Ihres Unternehmens, die am anf\u00e4lligsten f\u00fcr Volatilit\u00e4t sind: Logistik, Lokalisierung und Preisgestaltung. Dies sind Bereiche, in denen Echtzeit-Reaktionsf\u00e4higkeit den Unterschied zwischen Marge und Preisnachlass ausmachen kann.<\/li>
  • Setzen Sie Erkenntnisse in die Tat um.<\/strong> Die wahre St\u00e4rke von KI entfaltet sich, wenn sie End-to-End integriert ist. Das bedeutet, pr\u00e4diktive Signale mit Entscheidungssystemen zu verbinden, sei es die Entwicklung intelligenterer Merchandising-Strategien oder die dynamische Anpassung von Kundenerlebnis-Abl\u00e4ufen. Mastermind Toys nutzte ein KI-gest\u00fctztes Produkt und verzeichnete ein digitales Umsatzwachstum von 300 % im Vergleich zum Vorjahr, was ein besseres Verst\u00e4ndnis der Kaufabsicht der Kund:innen erm\u00f6glichte, um Kund:innen mit Produkten zusammenzubringen.<\/li><\/ul>\n<\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n\n\tTechnologie allein ist keine Strategie. Aber sie kann ein strategischer Vorteil sein<\/h2>\n\tNichts davon handelt von gl\u00e4nzenden Tools oder dem Verfolgen von Trends. KI ist kein Gimmick oder eine Patentl\u00f6sung. Es ist eine F\u00e4higkeit. Eine, die es Einzelh\u00e4ndler:innen erm\u00f6glicht, intelligentere Entscheidungen zu treffen, schneller zu agieren und die Zukunft zu entsch\u00e4rfen.

    Da sich der globale Handel unter Druck weiterentwickelt, ist die Frage nicht, ob Volatilit\u00e4t auftreten wird. Es ist die Frage, ob Ihr Unternehmen bereit ist, zu reagieren. Mit Klarheit, Geschwindigkeit und Zuversicht.

    Retailer<\/a>, die Unsicherheit nicht als Bedrohung, sondern als Katalysator f\u00fcr Innovation sehen, werden gest\u00e4rkt daraus hervorgehen. Und der beste Weg, dies zu tun, besteht darin, KI nicht nur zu einem Backend-Tool, sondern zu einem Front-Line-Enabler f\u00fcr strategisches Wachstum zu machen.<\/p><\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n\n\t\n\tErfahren Sie mehr dar\u00fcber, wie DEPT\u00ae und Shopify zusammengearbeitet haben, um komplexe, mehrsprachige Shops zu erstellen, die Hunderte Millionen von Umsatz generieren. Unabh\u00e4ngig von Ihrer Commerce-Strategie k\u00f6nnen wir Ihnen helfen, ganzheitlich und langfristig zu denken.<\/em><\/p><\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n
    \n\tLet’s connect <\/p>
    \n\t<\/iframe>\n<\/div><\/div>\n\n\n\t\n\tMit dem Absenden Ihrer Informationen erkl\u00e4ren Sie sich damit einverstanden, Ihre Daten an Shopify und\/oder DEPT\u00ae weiterzugeben und von diesen bez\u00fcglich ihrer Dienstleistungen kontaktiert zu werden. Ihre Informationen werden gem\u00e4\u00df der\u00a0Datenschutzrichtlinie von Shopify<\/a><\/strong>\u00a0bzw. der\u00a0Datenschutzrichtlinie der DEPT Agency<\/strong><\/a>\u00a0verarbeitet.<\/p><\/div>\n\t\n\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":189,"featured_media":4300279,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"es_utils_meta_schema":"","member_job_title":"","member_linkedin_url":"","dept_alt_featured_image":[],"dept_algolia_noindex":false,"dept_algolia_featured":false,"footnotes":""},"person":[42842],"insight-topics":[42454,42618,42457,42620],"class_list":["post-4299143","article","type-article","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":{"dept_is_3q_page":false,"dept_insight_featured":true,"dept_current_cpt_partner":""},"yoast_head":"\nKI in Zeiten der Unsicherheit: Wie Retailer Technologie praktisch nutzen k\u00f6nnen, um zu gewinnen - DEPT\u00ae<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Entdecken Sie, wie Retailer KI und Technologie nutzen k\u00f6nnen, um in einer \u00c4ra st\u00e4ndiger Unsicherheit, Herausforderungen in Chancen zu verwandeln.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.deptagency.com\/de-dach\/insight\/ki-in-zeiten-der-unsicherheit-wie-retailer-technologie-nutzen-koennen-um-zu-gewinnen\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"KI in Zeiten der Unsicherheit: Wie Retailer Technologie praktisch nutzen k\u00f6nnen, um zu gewinnen - 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