{"id":4255217,"date":"2021-04-01T13:12:35","date_gmt":"2021-04-01T11:12:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deptagency.com\/insight\/technologie-und-data-gesundheitswesen-im-wandel\/"},"modified":"2021-04-01T13:07:45","modified_gmt":"2021-04-01T13:07:45","slug":"technologie-und-data-gesundheitswesen-im-wandel","status":"publish","type":"article","link":"https:\/\/www.deptagency.com\/de-dach\/insight\/technologie-und-data-gesundheitswesen-im-wandel\/","title":{"rendered":"Technologie und Data \u2013 Gesundheitswesen im Wandel"},"content":{"rendered":"
\n\t\n\t<\/svg>\n\t\t\t\n\t\t\tZur\u00fcck zu allen Artikeln\t\t<\/span>\n\t\n<\/button>\n\t\tTechnologie und Data \u2013 Gesundheitswesen im Wandel\t<\/h1>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t<\/picture>\n\t\n\t<\/div>
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\n\t\tKristin Cronin\t\t
\n\t\tHead of Marketing US\n\t\t\t<\/div>\n<\/div>\n\t
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\n\t\t\t\t\t1 April 2021\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n<\/div>\n\n
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\n\t\t\t\t\n\n\t\tDie Gesundheits- und Biotech-Industrie ist eine der gr\u00f6\u00dften und wachstumsst\u00e4rksten Branchen der Welt. Wie die meisten Wirtschaftssektoren wird sie durch digitale Transformation vorangetrieben. Da die Gesundheitsindustrie im Bereich technologischer Durchbr\u00fcche ohnehin eine Vorreiterrolle einnimmt, ist dies wenig verwunderlich. F\u00fcr die digitale Transformation sind die Weiterentwicklung von Technologien und die Nutzung von Daten essentiell. Welchen Einfluss diese Aspekte auf die Zukunft des Gesundheitswesens haben, kann man am Beispiel der beiden medizinischen Forschungsunternehmen Goldfinch Bio und Foundation Medicine beobachten.\t<\/h2>\n\n\n\t\tBessere medizinische Versorgung und Forschung durch Daten\t<\/h2>\n\n\n\t\tBiotech- und Gesundheitsunternehmen weltweit tragen durch ihre Forschung entscheidend dazu bei, neue Therapien und Behandlungswege f\u00fcr eine Vielzahl von Krankheiten zu finden \u2013 inmitten einer globalen Pandemie erscheint diese Forschungsarbeit umso bedeutsamer. Wichtiger Bestandteil der Forschung ist eine enorme Datenmenge, von detaillierten Patientendaten \u00fcber genetische Studien bis zu den Ergebnissen klinischer Testreihen.\t<\/p>\n\n\n\t\t\u00a0Goldfinch Bio hat sich auf die Erforschung und Entwicklung von Pr\u00e4zisionstherapien f\u00fcr nierenkranke Patient:innen spezialisiert. Wie viele andere Unternehmen arbeitet Goldfinch Bio mit einer Vielzahl von Daten aus unterschiedlichen Quellen. Diese m\u00fcssen analysiert, aufbereitet und f\u00fcr klinische Studien zur Verf\u00fcgung gestellt werden. Die gewonnenen Erkenntnisse setzt das Unternehmen dann in Form neuer Therapiekonzepte um, die gezielt auf molekulare Ursachen f\u00fcr Nierenleiden ausgerichtet sind. So tr\u00e4gt Goldfinch Bio dazu bei, neue und innovative Behandlungsm\u00f6glichkeiten f\u00fcr Patienten zu entwickeln.\u00a0\t<\/p>\n\n\n\t\tDie von betroffenen Patient:innen gesammelten Daten hat Goldfinch sequenziert und in einen Nieren-Genom-Atlas (Kidney Genome Atlas, kurz: KGA) eingelesen. Ziel war es, einen Datensatz aufzubauen, der gro\u00df genug ist, um statistische Methoden zur Identifizierung potenzieller Wirkstoffziele anhand genetischer Nachweise einzusetzen. Zusammen mit DEPT\u00ae wurde eine dynamische, webbasierte App entwickelt, die in der Lage ist, s\u00e4mtliche im Rahmen des KGA gesammelten und produzierten Daten zu nutzen, um die Identifizierung von Wirkstoffzielen sowie die Patientenstratifizierung und die Erforschung der Beziehung zwischen Geno- und Ph\u00e4notyp zu optimieren. Kurz gesagt: Die App hilft den Forschenden, effiziente Datenvisualisierungen zu erstellen, die die komplexen Arbeitsabl\u00e4ufe vereinfachen und beschleunigen.\u00a0\t<\/p>\n\n\n\t\tFoundation Medicine<\/a>, ein weltbekanntes Unternehmen f\u00fcr Molekularforschung mit Schwerpunkt auf Genomforschung, verf\u00fcgte bereits \u00fcber umfassende Daten \u2013 was fehlte, war ein Tool, mit dem Forschende und Pharmaunternehmen diese Daten schnell auswerten k\u00f6nnen. Also entwickelte DEPT\u00ae eine kundenspezifische Software-Plattform, die es den Forschenden erm\u00f6glicht, die F\u00fclle an Daten effizient abzufragen. Zudem erm\u00f6glicht sie dem medizinischem Fachpersonal, die Ergebnisse klinischer Studien sofort einzulesen. So wird gew\u00e4hrleistet, dass genomische Anomalien von der Forschung \u00fcberwacht werden k\u00f6nnen, w\u00e4hrend gleichzeitig beobachtet werden kann, wie sich bestimmte Therapien auf diese Anomalien auswirken.\t<\/p>\n\n\n\t\tDa sich die Gesundheitsbranche mehr und mehr von der traditionellen Behandlung nach einer Diagnose hin zu Pr\u00e4vention und Fr\u00fchintervention orientiert, sind Daten f\u00fcr die Zukunft von entscheidender Bedeutung. Momentan sehen Gesundheitssysteme lediglich fl\u00fcchtige Momentaufnahmen aus dem Leben der Patient:innen, die nicht miteinander verbunden sind. Wenn man jedoch bereits vorhandene und neue Patientendaten miteinander kombiniert, werden die Prognosem\u00f6glichkeiten des medizinischen Bereichs erheblich zunehmen. Produkte wie FitBit oder Apple Watch k\u00f6nnten k\u00fcnftig pers\u00f6nliche Informationen unserer Wahl an unsere \u00c4rzte \u00fcbermitteln und so gew\u00e4hrleisten, dass diese einen besseren \u00dcberblick \u00fcber unseren Gesundheitszustand haben. So k\u00f6nnen sie uns auf unsere individuellen Bed\u00fcrfnisse zugeschnittene Empfehlungen zum Lebensstil geben und uns fr\u00fchzeitig warnen, wenn sich unser Gesundheitszustand zu verschlechtern droht. Letztendlich k\u00f6nnen s\u00e4mtliche zur Verf\u00fcgung gestellten Daten in Erkenntnisse umgewandelt werden, die uns selbst und der gesamten Gesellschaft zugutekommen.\u00a0\t<\/p>\n\n\n\t\tTechnologie als Basis digitaler Transformation\t<\/h2>\n\n\n\t\tDer passende Tech-Stack ist unabdingbar, um die oben beschriebene komplexe Infrastruktur zu unterst\u00fctzen. Zus\u00e4tzlich zu den Patienteninformationen und der medizinischen Vorgeschichte verf\u00fcgen zahlreiche Biotech- und Pharmaunternehmen \u00fcber Zehntausende von Stichproben. Daher ben\u00f6tigen diese Unternehmen eine Infrastruktur, die die Vielzahl von Informationen nicht nur speichert, sondern bei Bedarf auch anderen Datenbanken zur Verf\u00fcgung stellen kann.\u00a0\t<\/p>\n\n\n\t\tSo hat DEPT\u00ae f\u00fcr Goldfinch Bio innerhalb der App drei verschiedene Entwicklungsumgebungen aufgebaut \u2013 Development, Staging und Produktion. Dies wurde folgenderma\u00dfen erm\u00f6glicht: Ein einfacher Speicherdienst (Amazon S3) verbindet sich mit einer API, die auf einem weitgehend serverlosen Stack in AWS aufgebaut ist. Die API wird von einer ereignisgesteuerten Pipeline unterst\u00fctzt, die alles, was die App ben\u00f6tigt, auf Abruf produziert. Diese Pipeline wird automatisch gestartet, wenn jemand eine neue Studie aus der App hochl\u00e4dt. Die dem User zur Verf\u00fcgung gestellten Daten werden aus Petabytes von Rohdaten generiert. Diese Daten werden aufbereitet, verfeinert und zu einem deutlich kleineren und \u00fcberschaubareren Datensatz verdichtet. Die Daten werden zudem durch \u00f6ffentlich zug\u00e4ngliche Daten erg\u00e4nzt, erweitert und kommentiert. Ziel ist, dem\/der User:in s\u00e4mtliche Informationen zur Verf\u00fcgung zu stellen, die ben\u00f6tigt werden, um die genetischen Einflussfaktoren f\u00fcr Nierenkrankheiten zu verstehen und potenzielle neue Angriffspunkte f\u00fcr Medikamente zu identifizieren \u2013 und so Patient:innen zu helfen, die auf neue Behandlungswege dringend angewiesen sind. Kurz gesagt: Auf diese Weise konnte die Forschungsabteilung des Unternehmens effizienter arbeiten und wichtige Muster aufdecken, die die k\u00fcnftige Forschungsarbeit beeinflussen und vorantreiben werden.\u00a0\t<\/p>\n\n\n\t\tMit dem passenden Tech-Stack k\u00f6nnen Forschende die ihnen zur Verf\u00fcgung stehenden Daten leichter verwalten und sinnvoll nutzen. Ber\u00fccksichtigen Sie also Ihre individuellen Bed\u00fcrfnisse und Gesch\u00e4ftsziele, wenn es um die Wahl einer geeigneten Plattform oder des passenden Softwaresystems geht. Gleichzeitig sollte Ihre Firma die Kosten und Leistungsanforderungen sowie die verf\u00fcgbaren Ressourcen in die Entscheidung miteinbeziehen. Es gibt derzeit zahlreiche Software-Architekturen auf dem Markt, die in der Lage sind, gro\u00dfe Datenmengen zu verarbeiten. AWS und Microsoft Azure sind zwei Beispiele f\u00fcr cloudbasierte L\u00f6sungen, die st\u00e4ndig neue Serviceoptionen hinzuf\u00fcgen und so den Implementierungsprozess erleichtern. Ganz gleich, wof\u00fcr Sie sich entscheiden: Plattformen sind und bleiben die wichtigste Grundlage f\u00fcr kollaborative Arbeit, R\u00fcckverfolgbarkeit und kontinuierliche Verbesserung.\u00a0\t<\/p>\n\n\n\t\tGesundheitsindustrie im Wandel\t<\/h2>\n\n\n\t\tDie F\u00e4higkeit, gro\u00dfe Datenmengen auszuwerten, Prozesse mithilfe von Technologie zu automatisieren und so Arbeitsabl\u00e4ufe zu beschleunigen, ist f\u00fcr die Zukunft der medizinischen Forschung und der Patientenversorgung von zentraler Bedeutung. Data wird auch in Zukunft entscheidend zur Verbesserung der Patientenversorgung bei schweren Krankheiten beitragen, und leistungsstarke digitale Plattformen und Apps werden diesen Verbesserungsprozess wesentlich vorantreiben. Auch wenn die digitale Transformation nicht von heute auf morgen passieren kann, wird sie dem Gesundheitssektor helfen, sowohl kurzfristige Bed\u00fcrfnisse zu stillen als auch langfristige Ziele schneller zu erreichen, um eine signifikant verbesserte Patientenversorgung zu gew\u00e4hrleisten.\t<\/p>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\n\t\n\t