{"id":4255087,"date":"2021-04-01T13:08:58","date_gmt":"2021-04-01T11:08:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deptagency.com\/insight\/dynamische-zusammenfuhrung-von-daten-leicht-gemacht\/"},"modified":"2021-04-01T13:08:58","modified_gmt":"2021-04-01T11:08:58","slug":"dynamische-zusammenfuhrung-von-daten-leicht-gemacht","status":"publish","type":"article","link":"https:\/\/www.deptagency.com\/de-dach\/insight\/dynamische-zusammenfuhrung-von-daten-leicht-gemacht\/","title":{"rendered":"Dynamische Zusammenf\u00fchrung von Daten leicht gemacht"},"content":{"rendered":"
\n\t\n\t<\/svg>\n\t\t\t\n\t\t\tZur\u00fcck zu allen Artikeln\t\t<\/span>\n\t\n<\/button>\n\t\tDynamische Zusammenf\u00fchrung von Daten leicht gemacht\t<\/h1>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t<\/picture>\n\t\n\t<\/div>
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\n\t\tTobias Kr\u00e4ft\t\t
\n\t\tHead of Data & Intelligence\n\t\t\t<\/div>\n<\/div>\n\t
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\n\t\t\t\t\t1 April 2021\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n<\/div>\n\n
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\n\t\t\t\t\n\n\t\tInzwischen vergeht bei uns in der Agentur kaum ein Tag, an dem wir nicht mit Data Studio interagieren \u2013 sei es, um neue Berichte zu erstellen oder Analysen durchzuf\u00fchren. Weil wir das Tool nicht nur f\u00fcr interne Zwecke nutzen, sondern insbesondere Reportings f\u00fcr unsere Kund:innen erstellten, verfolgen wir gewohnheitsm\u00e4\u00dfig die Produkt-Updates. In der Regel handelt es sich dabei um kleine Anpassungen, die die Darstellung von Charts verbessern oder den Umgang mit dem Interface erleichtern.\t<\/h2>\n\n\n\t\tAb und zu werden jedoch neue Funktionen eingef\u00fchrt, auf die wir lange gewartet haben und die wir dann unbedingt auch vorstellen wollen \u2013 so wie jetzt das \u201eDaten zusammenf\u00fchren\u201c (im englischen UI als Blending bezeichnet). Mehrere Datenquellen in einem Chart oder einer Tabelle abzubilden, war vor Kurzem noch nicht m\u00f6glich. In der Regel konsolidieren wir Daten zwar direkt in BigQuery \u2013 dem Cloud Data Warehouse von Google \u2013 und geben sie erst dann an Data Studio weiter, finden aber die neue Funktion aus Zeitgr\u00fcnden gerade bei schnellen Ad-hoc Analysen sehr hilfreich.\t<\/p>\n\n\n\t\tCharts mit zusammengef\u00fchrten Daten erstellen\t<\/h2>\n\n\n\t\tUnd wie funktioniert das ganze nun? Derzeit kann das Zusammenf\u00fchren von Daten nur aus dem Bericht selbst durchgef\u00fchrt werden. Ist ein Chart \/ eine Tabelle markiert, so befindet sich in der rechten Sidebar, unter dem Punkt Datenquelle, ein blaues Plus-Zeichen mit der Bezeichnung \u201eDaten zusammenf\u00fchren\u201c. Das Erstellen einer solchen zusammengef\u00fchrten Quelle ist in dem Bearbeitungsfenster ziemlich intuitiv. Neben den bereits vorhandenen Daten k\u00f6nnen nun auch weitere zus\u00e4tzliche Dimension und Metriken aus einer anderen Quelle hinzugef\u00fcgt werden. Die anderen Daten m\u00fcssen vor der Zusammenf\u00fchrung zwar nicht in dem Bericht vorhanden sein, m\u00fcssen jedoch im Data Studio \u2013 dem zugeh\u00f6rigen Account \u2013 verf\u00fcgbar sein. Denn von dieser Stelle aus lassen sich keine komplett neuen Quellen hinzuf\u00fcgen.\t<\/p>\n\n\n\t\tDurchaus bequemer lassen sich Charts mit unterschiedlichen Quellen direkt aus den Charts selbst erstellen. Hierf\u00fcr m\u00fcssen mindestens zwei Diagramme markiert werden und mit Rechtsklick auf \u201eDaten zusammenf\u00fchren\u201c zusammengef\u00fchrt werden. Data Studio erstellt anschlie\u00dfend ein neues Diagramm gef\u00fcllt mit diesen neuen Daten. Die Quelle selbst kann erst im Nachhinein bearbeitet werden. Werden unterschiedliche Elemente kombiniert, so wird automatisch eine Tabelle erstellt.

Um aussagekr\u00e4ftiges Ergebnisse zu erhalten, ist es wichtig, dass Daten die kombiniert werden sollen, einen gemeinsamen Wert haben \u2013 den sogenannten Join Key.\t<\/p>\n\n\n\t\tDie Funktionsweise \u2013 der Join Key\t<\/h2>\n\n\n\t\tDatenquellen k\u00f6nnen nicht willk\u00fcrlich kombiniert werden. Um Daten erfolgreich und aussagekr\u00e4ftig unter einem Chart vereinen zu k\u00f6nnen, ist es notwendig, dass die beiden Quellen eine gemeinsame Dimension besitzen. Wie bei einem LEFT JOIN in SQL kombiniert die Abfrage dann die Datens\u00e4tze aus der linken Quelle mit den passenden Datens\u00e4tzen aus der rechte Datenquelle.

Als Ergebnis wird die Schnittmenge aus beiden Datenmenge in dem abzubildenden Diagrammen dargestellt. Es ist nicht notwendig, dass beide Dimensionen gleich hei\u00dfen, sondern dass es sich tats\u00e4chlich um dieselben Werte handelt. In den einfachsten Anwendungsf\u00e4llen werden Datens\u00e4tze auf Grundlage des Datums zusammengef\u00fchrt und ausgegeben. Besitzen die beiden Quellen jedoch mehrere gleiche Dimensionen, m\u00fcssen alle als Join Keys eingegeben werden.\t<\/p>\n\n\n\t\tGut, aber noch nicht perfekt\t<\/h2>\n\n\n\t\tWie von Data Studio gewohnt, lassen sich zusammengef\u00fchrte Daten wie alle anderen im Nachhinein weiterbearbeiten. Derzeit k\u00f6nnen bis zu f\u00fcnf Quellen \u2013 was in den meisten F\u00e4llen ausreichend sein sollte \u2013 vereint werden. Das Teilen und die Weitergabe dieser Daten auf andere Berichte ist jedoch nicht m\u00f6glich. Zudem k\u00f6nnen auf dieser Ebene keine berechneten Felder erstellt werden.\t<\/p>\n\n\n\t\tZusammenfassung\t<\/h2>\n\n\n\t\tWir freuen uns immer \u00fcber neue Features im Data Studio. Das zeigt, dass Google es mit dem Tool ernst meint und eine echte Konkurrenz zu anderen Visualisierungstools wird.

Die neue Funktion ist sicherlich eine weitere Bereicherung \u2013 auch wenn diese noch wichtige M\u00f6glichkeiten wie die Erstellung von berechneten Feldern derzeit nicht erm\u00f6glicht.
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