{"id":4430484,"date":"2026-05-18T12:44:58","date_gmt":"2026-05-18T10:44:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deptagency.com\/?post_type=case&#038;p=4430484"},"modified":"2026-05-18T12:45:04","modified_gmt":"2026-05-18T10:45:04","slug":"einen-fintech-giganten-auf-das-zeitalter-der-ki-suche-vorbereiten","status":"publish","type":"case","link":"https:\/\/www.deptagency.com\/de-dach\/case\/einen-fintech-giganten-auf-das-zeitalter-der-ki-suche-vorbereiten\/","title":{"rendered":"Einen Fintech-Giganten auf das Zeitalter der KI-Suche vorbereiten"},"content":{"rendered":"<div class=\"block-case-intro-title\">\n\t<p\tclass=\"text text-sans-128 block-case-intro-title__title\"\n\tdata-animation=\"slide\" data-animation-target=\"words\" >FinTech Company<\/p><p\tclass=\"text text-sans-48 block-case-intro-title__text\"\n\tdata-animation=\"slide\" data-animation-target=\"words\" >Einen Fintech-Giganten auf das Zeitalter der KI-Suche vorbereiten<\/p><\/div>\n\n<div\n\tclass=\"block-assets-and-copy js-block-assets-and-copy\"\n\tdata-variant=\"full-width-content\"\n\tdata-content-align=\"center\"\n>\n\t\n\t\t\t\t\t<img\n\t\t\t\t\tsrc=\"https:\/\/www.deptagency.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Image-4-1920X1080.png\"\n\t\t\t\t\talt=\"\"\n\t\t\t\t\tclass=\"block-assets-and-copy__media js-block-assets-and-copy-media\"\n\t\t\t\t\tdata-animation=\"scale-fade\"\n\t\t\t\t>\n\t\t\t\n\t<\/div>\n\n<div class=\"block-case-intro js-block-case-intro\">\n\t\t\t<div class=\"block-case-intro__category-container\">\n\t\t\t<p\n\t\t\t\tclass=\"block-case-intro__category-header text-sans-16\"\n\t\t\t\tdata-animation=\"slide-fade\"\n\t\t\t\tdata-animation-delay=\"0.25\"\n\t\t\t>\n\t\t\t\t(&nbsp;&nbsp;Services&nbsp;&nbsp;)\n\t\t\t<\/p>\n\n\t\t\t<ul\n\t\t\t\tclass=\"block-case-intro__category-list text-sans-14 js-block-case-intro-category-list\"\n\t\t\t\tdata-animation=\"slide-fade\"\n\t\t\t\tdata-animation-target=\"inner-items\"\n\t\t\t\tdata-animation-delay=\"0.5\"\n\t\t\t\tdata-animation-stagger=\"0.1\"\n\t\t\t>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<li class=\"block-case-intro__category-item\">\n\t\t\t\t\t\tAI Transformation\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<li class=\"block-case-intro__category-item\">\n\t\t\t\t\t\tBrand &amp; Media\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<li class=\"block-case-intro__category-item\">\n\t\t\t\t\t\tTech &amp; Data\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/ul>\n\t\t<\/div>\n\t\n\t<p\tclass=\"text text-sans-48 block-case-intro__title js-block-case-intro-title\"\n\tdata-animation=\"slide\" data-animation-target=\"words\" data-animation-stagger=\"0.005\" >Da generative KI die Art und Weise ver\u00e4ndert, wie Menschen online Informationen entdecken und nutzen, sind Marken gezwungen, neu zu \u00fcberdenken, wie sie sichtbar, vertrauensw\u00fcrdig und wettbewerbsf\u00e4hig bleiben.<\/p><p\tclass=\"text text-sans-24 block-case-intro__text js-block-case-intro-text\"\n\tdata-animation=\"slideFade\" data-animation-target=\"paragraphs\" data-animation-delay=\"0.1\" >Auffindbarkeit im Bereich der Generative Engine Optimization (GEO) erfordert, dass Marken Inhalte mit einem starken SEO-Fundament ver\u00f6ffentlichen \u2013 gest\u00fctzt durch Systeme, Governance und strategische Klarheit, um konsistent und \u00fcber alle relevanten Plattformen hinweg verl\u00e4ssliche Antworten zu liefern.<br><br>Ein f\u00fchrendes Finanzdienstleistungsunternehmen hat diesen Wandel fr\u00fchzeitig erkannt. Da das Unternehmen in einer stark regulierten, schnelllebigen Branche agiert, war klar: Um in diesem neuen Umfeld zu gewinnen, brauchte es einen pr\u00e4ziseren Blick auf das aktuelle Content-\u00d6kosystem und einen intelligenteren Plan f\u00fcr die Zukunft.<br><br>DEPT\u00ae wurde hinzugezogen, um zu analysieren, wo das Unternehmen bereits gut aufgestellt war, wo strukturelle Barrieren die zuk\u00fcnftige Sichtbarkeit einschr\u00e4nken k\u00f6nnten und was n\u00f6tig ist, um weiteres Wachstum zu f\u00f6rdern. <\/p><\/div>\n\n<div class=\"block-stats-and-copy is-text-left\">\n\t<p\tclass=\"text text-sans-24 block-stats-and-copy__text\"\n\tdata-animation=\"slideFade\" data-animation-target=\"paragraphs\" data-animation-stagger=\"0.01\" >Erste On-Site Optimierungen verbessern bereits, wie die Marke in KI-gest\u00fctzten Suchergebnissen ausgespielt und zitiert wird. Parallel dazu wurde eine strategische, mehrphasige Roadmap entwickelt, um die Marke von einem traditionellen Content-Modell zu einem ganzheitlichen, zukunftsf\u00e4higen Ansatz f\u00fcr digitale Autorit\u00e4t zu f\u00fchren.<\/p>\n\t\n\t\n\t<ul\n\t\tclass=\"block-stats-and-copy__cards is-content-left\"\n\t\tdata-animation=\"slide-fade\"\n\t\tdata-animation-target=\"inner-items\"\n\t\tdata-animation-delay=\"0.15\"\n\t\tdata-animation-stagger=\"0.15\">\n\t\t\t\t\t<li class=\"block-stats-and-copy__card\">\n\t\t\t\t<p class=\"block-stats-and-copy__card-title text-sans-76\">\n\t\t\t\t\t30k\t\t\t\t<\/p>\n\n\t\t\t\t<p class=\"block-stats-and-copy__card-subtitle text-sans-16\">\n\t\t\t\t\tKI-Zitate\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t<li class=\"block-stats-and-copy__card\">\n\t\t\t\t<p class=\"block-stats-and-copy__card-title text-sans-76\">\n\t\t\t\t\t82,8 %\t\t\t\t<\/p>\n\n\t\t\t\t<p class=\"block-stats-and-copy__card-subtitle text-sans-16\">\n\t\t\t\t\t<em>Durchschnittliche Markenzitierungsrate im Google KI-Modus<\/em>\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t<li class=\"block-stats-and-copy__card\">\n\t\t\t\t<p class=\"block-stats-and-copy__card-title text-sans-76\">\n\t\t\t\t\t91 %\t\t\t\t<\/p>\n\n\t\t\t\t<p class=\"block-stats-and-copy__card-subtitle text-sans-16\">\n\t\t\t\t\tPositive Stimmung bei markenneutralen Prompts\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t<\/li>\n\t\t\t<\/div>\n<\/div>\n\n<div\n\tclass=\"block-assets-and-copy js-block-assets-and-copy\"\n\tdata-variant=\"center-aligned-asset\"\n\tdata-content-align=\"center\"\n>\n\t<p\tclass=\"text text-sans-48 block-assets-and-copy__title\"\n\tdata-animation=\"slide\" data-animation-target=\"words\" >Die GEO-Reife im gesamten Content-\u00d6kosystem bewerten<\/p><div\tdata-animation=\"slide-fade\" data-animation-target=\"inner-items-separate\" data-animation-delay=\"0.15\" data-animation-stagger=\"0.2\" class=\"block-assets-and-copy__content\" >\n\t<p\tclass=\"text text-sans-24 block-assets-and-copy__text\"\n\t>Marken treten in einen neuen Sichtbarkeitskampf ein, der weit \u00fcber gute Rankings in der klassischen Suche hinausgeht. Der entscheidende Vorteil bei der Auffindbarkeit liegt nun darin, die bevorzugte und vertrauensw\u00fcrdige Quelle hinter den Antworten von Sprachmodellen (LLMs) zu sein.<br><br>Dieser Wandel ist besonders in komplexen Branchen von Bedeutung, in denen es auf Pr\u00e4zision ankommt. Veraltete oder widerspr\u00fcchliche Informationen k\u00f6nnen hier schnell das Vertrauen der Kunden zerst\u00f6ren oder echte gesch\u00e4ftliche Risiken schaffen. F\u00fcr diesen Kunden war es entscheidend, sein Content-\u00d6kosystem darauf zu optimieren, LLM-Zitierungen mit verifizierten Echtzeit-Antworten zu st\u00fctzen.<br><br>DEPT\u00ae f\u00fchrte eine tiefgehende, GEO-fokussierte Analyse durch, um zu bewerten, wie gut das Content-\u00d6kosystem des Kunden auf diese neue Realit\u00e4t vorbereitet war. Anstatt nur einzelne Seiten oder isolierte Content-Silos zu betrachten, untersuchten wir die zugrunde liegenden Systeme, die steuern, wie Fachwissen durch das Unternehmen flie\u00dft und an den Markt getragen wird.<br><br>Das bedeutete: Audits von Workflows, Governance, Tools und Content-Operations \u00fcber wichtige Teams hinweg. Wir haben analysiert, wie Wissen erstellt, gepr\u00fcft, aktualisiert und verteilt wird, wo Reibungsverluste das System verlangsamen und wie gut das aktuelle Modell aufgestellt ist, um eine verl\u00e4ssliche, konsistente Sichtbarkeit in KI-gesteuerten Umgebungen zu gew\u00e4hrleisten.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t\t<img\n\t\t\t\t\tsrc=\"https:\/\/www.deptagency.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Image-1-1920X1080.png\"\n\t\t\t\t\talt=\"\"\n\t\t\t\t\tclass=\"block-assets-and-copy__media js-block-assets-and-copy-media\"\n\t\t\t\t\tdata-animation=\"scale-fade\"\n\t\t\t\t>\n\t\t\t\n\t<\/div>\n\n<div\n\tclass=\"block-assets-and-copy js-block-assets-and-copy\"\n\tdata-variant=\"copy-only\"\n\tdata-content-align=\"start\"\n>\n\t<p\tclass=\"text text-sans-48 block-assets-and-copy__title\"\n\tdata-animation=\"slide\" data-animation-target=\"words\" >Eine Roadmap f\u00fcr die Zukunft entwickeln<\/p><div\tdata-animation=\"slide-fade\" data-animation-target=\"inner-items-separate\" data-animation-delay=\"0.15\" data-animation-stagger=\"0.2\" class=\"block-assets-and-copy__content\" >\n\t<p\tclass=\"text text-sans-24 block-assets-and-copy__text\"\n\t>Die Analyse zeigte: Es gibt starke Teams, tiefes Fachwissen und einen betr\u00e4chtlichen Content-Fu\u00dfabdruck. Doch die Strukturen, die dieses \u00d6kosystem st\u00fctzen, waren nicht f\u00fcr moderne Suchgewohnheiten und maschinenlesbare Autorit\u00e4t ausgelegt.<\/p><\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n<div\n\tclass=\"block-assets-and-copy js-block-assets-and-copy\"\n\tdata-variant=\"copy-only\"\n\tdata-content-align=\"center\"\n>\n\t<div\tdata-animation=\"slide-fade\" data-animation-target=\"inner-items-separate\" data-animation-delay=\"0.15\" data-animation-stagger=\"0.2\" class=\"block-assets-and-copy__content\" >\n\t\n<h3\tclass=\"text text-sans-28 block-text__text\"\n\t><strong>1. Die Marke brauchte eine Wissensarchitektur, nicht einfach nur mehr Content.<\/strong><\/h3>\n\n<p\tclass=\"text text-sans-24 block-text__text\"\n\t>Das digitale \u00d6kosystem des Kunden umfasste mehrere Plattformen, Gesch\u00e4ftsbereiche und Publishing-Umgebungen, die jeweils unterschiedliche Nutzerintentionen bedienten. Aus organisatorischer Sicht war das sinnvoll, f\u00fchrte aber auf der Wissensebene zu Fragmentierung. Kerninformationen wurden \u00fcber verschiedene Domains verstreut, anstatt zentral als sogenannte &#8220;Entities&#8221; (Wissenseinheiten) verwaltet zu werden. Das erh\u00f6hte das Risiko von Inkonsistenzen, doppeltem Pflegeaufwand und verw\u00e4sserten Autorit\u00e4tssignalen in KI-generierten Antworten.<br><br>Die L\u00f6sung von DEPT\u00ae bestand darin, eine zuk\u00fcnftige Architektur zu definieren, die das Wissen von der Darstellung trennt. Anstatt wichtige Informationen als immer wieder kopierten Seitentext zu pflegen, empfahlen wir den Wechsel zu einem entit\u00e4tsbasierten Modell \u2013 gest\u00fctzt durch strukturierte Inhalte, zentrale Governance und wiederverwendbare Module.<br><br>In der Praxis bedeutet das eine &#8220;Headless&#8221; Content-Ebene, die freigegebenes Wissen in verschiedene Anwendungen ausspielen kann, ohne es jedes Mal neu erstellen zu m\u00fcssen. In Kombination mit dem bestehenden Knowledge Graph erm\u00f6glicht dies der Marke, Informationen nur einmal zu aktualisieren, \u00fcberall zu verteilen und saubere Signale f\u00fcr KI-Zitierungen zu schaffen.<\/p>\n<\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n<div\n\tclass=\"block-assets-and-copy js-block-assets-and-copy\"\n\tdata-variant=\"left-aligned-asset\"\n\tdata-content-align=\"center\"\n>\n\t\n\t\t\t\t\t<img\n\t\t\t\t\tsrc=\"https:\/\/www.deptagency.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Image-3-1080X1080.png\"\n\t\t\t\t\talt=\"\"\n\t\t\t\t\tclass=\"block-assets-and-copy__media js-block-assets-and-copy-media\"\n\t\t\t\t\tdata-animation=\"scale-fade\"\n\t\t\t\t>\n\t\t\t\n\t<div\tdata-animation=\"slide-fade\" data-animation-target=\"inner-items-separate\" data-animation-delay=\"0.15\" data-animation-stagger=\"0.2\" class=\"block-assets-and-copy__content\" >\n\t<p\tclass=\"text text-sans-24 block-assets-and-copy__text\"\n\t><strong>2. Das Workflow-Modell war f\u00fcr eine hochriskante Branche zu manuell.<\/strong><br><br>Die Analyse zeigte, dass die Last von Informations\u00e4nderungen auf einzelnen Personen lag, anstatt vom System aufgefangen zu werden. Isolierte Teams mussten betroffene Seiten manuell identifizieren, \u00c4nderungen durch separate Freigabeprozesse leiten und die Inhalte \u00fcberall einzeln neu ver\u00f6ffentlichen. Dieses Modell ist teuer, langsam und fehleranf\u00e4llig. Kommen saisonale Nachfragespitzen und regulatorische \u00c4nderungen hinzu, wird es kaum noch tragbar.<br><br>DEPT\u00ae entwarf ein robusteres Workflow- und Governance-Modell. Dazu geh\u00f6rten eine zentrale Erfassung, klarere Zust\u00e4ndigkeiten, geb\u00fcndelte Experten-Reviews sowie eine Workflow-Orchestrierungsschicht, die manuelle Absprachen via Tabellen und Slack ersetzt.<br><br>Zudem haben wir empfohlen, die Freigabeprozesse wo immer m\u00f6glich von der Page Ebene auf die Entity Ebene zu verlagern. Das verwandelt die Pr\u00fcfung durch Fachexperten von einem Bottleneck in einen skalierbaren Prozess, der Geschwindigkeit bringt, ohne an Sorgfalt einzub\u00fc\u00dfen.<\/p><\/div><\/div>\n\n<div\n\tclass=\"block-assets-and-copy js-block-assets-and-copy\"\n\tdata-variant=\"copy-only\"\n\tdata-content-align=\"center\"\n>\n\t<div\tdata-animation=\"slide-fade\" data-animation-target=\"inner-items-separate\" data-animation-delay=\"0.15\" data-animation-stagger=\"0.2\" class=\"block-assets-and-copy__content\" >\n\t\n<h3\tclass=\"text text-sans-28 block-text__text\"\n\t><strong>3. Das Mess-System musste widerspiegeln, wie in KI-Umgebungen tats\u00e4chlich Sichtbarkeit<\/strong> <strong>erzielt wird.<\/strong><\/h3>\n\n<p\tclass=\"text text-sans-24 block-text__text\"\n\t>Die bisherige Messlogik des Kunden basierte noch auf kanalspezifischer Performance: Traffic, Rankings und klassische SEO-Metriken.<br><br>Diese KPIs sind zwar weiterhin wichtig, erfassen aber nicht, ob eine Marke innerhalb KI-generierter Antworten h\u00e4ufiger zitiert oder als Autorit\u00e4t wahrgenommen wird. GEO stellt eine andere Frage: Nicht nur, ob ein Nutzer klickt, sondern ob die Marke in dem Moment einbezogen, korrekt dargestellt und als vertrauensw\u00fcrdig eingestuft wird, in dem die KI die Antwort generiert.<br><br>DEPT\u00ae empfahl eine Weiterentwicklung der Metriken. Das Zukunftsmodell verlagert den Fokus auf Signale wie die Pr\u00e4senz in KI-Antworten, Konsistenz \u00fcber Touchpoints hinweg und den &#8220;Share of Voice&#8221; bei LLMs. Hinzu kommen operative Indikatoren wie die Zeit bis zur Aktualisierung und die Dauer von Review-Zyklen. Dies gibt dem Kunden ein umfassenderes Bild seiner GEO-Reife.<\/p>\n<\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n<div\n\tclass=\"block-assets-and-copy js-block-assets-and-copy\"\n\tdata-variant=\"copy-only\"\n\tdata-content-align=\"center\"\n>\n\t<p\tclass=\"text text-sans-48 block-assets-and-copy__title\"\n\tdata-animation=\"slide\" data-animation-target=\"words\" >Von schnellen Erfolgen zur langfristigen Autorit\u00e4t<\/p><div\tdata-animation=\"slide-fade\" data-animation-target=\"inner-items-separate\" data-animation-delay=\"0.15\" data-animation-stagger=\"0.2\" class=\"block-assets-and-copy__content\" >\n\t<p\tclass=\"text text-sans-24 block-assets-and-copy__text\"\n\t>Diese Arbeit verschaffte dem Kunden ein klares Verst\u00e4ndnis davon, was n\u00f6tig ist, um in einer KI-vermittelten Landschaft dauerhafte Autorit\u00e4t aufzubauen \u2013 und einen konkreten Plan, wie man dorthin gelangt.<br><br>Die erste Dynamik ist bereits sichtbar. On-Site Performance-Optimierungen haben anf\u00e4ngliche Gewinne bei der KI-Sichtbarkeit und Markenpr\u00e4senz gebracht. <br><br>Bisherige Ergebnisse umfassen fast <strong>30.000 KI-Zitierungen<\/strong>, eine <strong>Markennennungsrate von 58 %<\/strong> mit einem <strong>Wachstum von 8 % im Monatsvergleich<\/strong>, eine durchschnittliche <strong>Marken-Zitierrate von 82,8 % im Google KI Modus<\/strong> und <strong>91 % positive Tonalit\u00e4t<\/strong> bei generischen Suchanfragen (Non-Brand Prompts).<br><br>Die umfassenden Empfehlungen bilden das Fundament einer phasenweisen Roadmap. Sie soll dem Kunden helfen, sich von kurzfristigen Optimierungen hin zu einem skalierbaren, zukunftsf\u00e4higen GEO-Betriebsmodell zu entwickeln.<br><br>Die ersten Ergebnisse zeigen, was eine st\u00e4rkere On-Site Performance schon heute bewirken kann. Die Roadmap zeigt auf, was als N\u00e4chstes m\u00f6glich wird: ein einheitlicheres Content-\u00d6kosystem, ein st\u00e4rkeres Wissensfundament und ein System, das darauf ausgelegt ist, langfristig konsistente Sichtbarkeit, Vertrauen und Zitierf\u00e4higkeit zu sichern.<\/p><\/div>\n\t\n\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":200,"featured_media":4429777,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"es_utils_meta_schema":"","member_job_title":"","member_linkedin_url":"","dept_alt_featured_image":[],"dept_algolia_noindex":false,"dept_algolia_featured":false,"dept_accent_color":"#1027EF","dept_next_case_accent_color":"","dept_case_video":{"type":"local"},"footnotes":""},"award":[],"person":[619],"client":[42983],"case-industry":[42211],"case-category":[42204,42205,42208],"class_list":["post-4430484","case","type-case","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":{"dept_is_3q_page":false,"dept_current_cpt_partner":""},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.3 - 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